com.databricks.spark.csv版本要求
[英]com.databricks.spark.csv version requirement
問題描述
哪個版本的com.databricks.spark.csv與Spark 1.6.1和Scala 2.10.5兼容？ 我可以看到
com.databricks_spark-csv_2.10-1.5.0.jar
com.databricks_spark-csv_2.11-1.3.0.jar
根據我的理解，如果我的scala version 2.10 ，那么第一個選項就是我必須使用的選項。 只是想重新確認。
1 個解決方案
解決方案1
2 已采納 2017-03-08 08:46:23
您應該使用第一個jar，因為您的計算機上裝有scala 2.10
com.databricks_spark-csv_2.10-1.5.0.jar
2.10意味着它適用於scala 2.10
使用spark-submit運行時無法加載com.databricks.spark.csv
[英]Failed to load com.databricks.spark.csv while running with spark-submit
Maven：無法加載數據源的類：com.databricks.spark.csv
[英]Maven: Failed to load class for data source: com.databricks.spark.csv
ClassNotFoundException：com.databricks.spark.csv.DefaultSource
[英]ClassNotFoundException: com.databricks.spark.csv.DefaultSource
錯誤：對象xml不是包com.databricks.spark的成員
[英]error: object xml is not a member of package com.databricks.spark
在沒有數據塊的情況下將CSV文件轉換為Spark 1.5.2中的數據幀
[英]Convert csv file to dataframe in Spark 1.5.2 without databricks
解決spark-avro錯誤=無法加載數據源的類：com.databricks.spark.avro
[英]Resolve spark-avro error = Failed to load class for data source: com.databricks.spark.avro
Databricks Notebook Scala Spark Connect to MongoDB Could not initialize class com.mongodb.spark.config.ReadConfig$
[英]Databricks Notebook Scala Spark Connect to MongoDB Could not initialize class com.mongodb.spark.config.ReadConfig$
使用沒有Databricks的scala將spark 3.0 sql數據幀寫入CSV文件時出錯
[英]Error while writing spark 3.0 sql dataframe to CSV file using scala without Databricks
為什么在我使用 com.databricks.spark.avro 時，必須添加 org.apache.spark.avro 依賴項才能在 Spark2.4 中讀/寫 avro 文件？
[英]Why is adding org.apache.spark.avro dependency is mandatory to read/write avro files in Spark2.4 while I'm using com.databricks.spark.avro?
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