dplyr：mutate（）和mutate_if（）

Question

我想將列中的所有NA更改為0.我可以使用mutate() ，但不能使用mutate_if() 。

這有效：

> test <- tibble(Q3.2 = c(1,2, NA, NA, 3),
                             Q8.2 = c(2, NA, 1, NA, 4))

> test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>%
    mutate(Q3.2 = ifelse(is.na(Q3.2), 0, Q3.2),
           Q8.2 = ifelse(is.na(Q8.2), 0, Q8.2))

但這不是：

> test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>%
+     mutate_if(is.na(.), 0, .)
Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) : 
  object 'p' of mode 'function' was not found

Answer 1

這不是mutate_if作用。 它預測列而不是行，因此與mutate的ifelse 。 要在數字列中將所有NA替換為0 s，請嘗試以下操作：

test %>% mutate_if(is.numeric, funs(ifelse(is.na(.), 0, .)))

要么

test %>% mutate_if(is.numeric, coalesce, ... = 0)

Answer 2

要么：

library(tidyr)
replace_na(list(Q3.2 = 0, Q8.2 = 0))