寫后讀一致性對 S3 中的新對象 PUT 的真正含義是什么？

Question

亞馬遜文檔 ( http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Introduction.html#ConsistencyModel ) 指出：

“Amazon S3 為所有區域的 S3 存儲桶中的新對象的 PUTS 提供了寫后讀一致性，但有一個警告。”

忽略警告，這意味着客戶端在為新對象執行 PUT 之后發出 GET 保證會獲得正確的結果。 我的問題是，如果 GET 是從不同的客戶端發出的，而不是執行 PUT 的客戶端（當然假設 GET 按時間順序遵循 PUT），則保證是否也適用？ 換句話說，寫后讀一致性是簡單的讀你寫一致性還是適用於所有客戶端？

我懷疑答案是它在全球范圍內有效，但找不到明確的答案。

Answer 1

是的，這將是一致的。

“客戶端”的概念無關緊要，因為每個 API 調用都是獨立的。

us-east-1區域（以前稱為US-Standard ）以前沒有寫后讀一致性，但現在在所有區域中都提供了。

Answer 2

我一直假設您也是如此，即寫后讀適用於所有客戶端，而不僅僅是執行寫入的客戶端。

這篇博文似乎證實了這一點（就其價值而言），但我也沒有在 AWS 官方文檔中找到任何明確的答案：

https://shlomoswidler.com/2009/12/read-after-write-consistency-in-amazon.html

什么是寫后讀一致性？

寫后讀一致性使事情變得更緊，保證所有客戶端都能立即看到新數據。 通過寫后讀一致性，新創建的對象或文件或表行將立即可見，沒有任何延遲。

Answer 3

截至 2020 年 12 月 1 日（ https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-update-strong-read-after-write-consistency/）S3確實提供了強讀后寫一致性。 但是，仍然不清楚來自不同客戶端（發送 PUT 請求的客戶端除外）的 GET 是否會看到更新的結果。 博客提到，“你寫的就是你會讀的，LIST的結果將准確反映桶中的內容。”

此外，在分布式系統文獻中，有“讀你自己寫”的一致性模型，“寫后跨客戶端的一致讀”是最終目標（並不是說這是不可能的）。

我懷疑 S3 對於來自不同客戶端的讀取最終是一致的。 我覺得 AWS 在這一點上應該更清楚。