sqlalchemy表架構自動加載

Question

我正在創建一個像這樣的SQL煉金術表：

myEngine = self.get_my_engine() # creates engine
metadata = MetaData(bind=myEngine)
SnapshotTable = Table("mytable", metadata, autoload=False, schema="my schema")

我必須使用自動加載假，因為表可能存在或可能不存在（並且該代碼必須在創建表之前運行）

問題是，如果我使用autoload = False，當我嘗試查詢表（在由另一個進程創建之后）執行session.query(SnapshotTable)我得到一個：

InvalidRequestError: Query contains no columns with which to SELECT from.

錯誤; 這是可以理解的，因為該表尚未加載。

我的問題是：如何在使用autoload = False定義表元數據后“加載”表元數據。

我查看了schema.py代碼，似乎我可以這樣做：

SnapshotTable._autoload(metadata, None, None)

但這對我來說並不合適......任何其他想法或想法？

謝謝

Answer 1

首先聲明表模型：

class MyTable(Base):
    __table__ = Table('mytable', metadata)

或直接：

MyTable = Table("mytable", metadata)

然后，一旦准備加載它，請調用：

Table('mytable', metadata, autoload_with=engine, extend_existing=True)

其中的關鍵是extend_existing = True 。

所有功勞都歸功於SQLAlchemy郵件列表中的Mike Bayer。

Answer 2

我想這個問題是沒有反映元數據。 您可以嘗試使用此調用bevore執行任何查詢的方法加載元數據：

metadata.reflect() 

它將重新加載表的定義，因此框架將知道如何構建適當的SELECT 。 然后打電話

if SnapshotTable.exists :
     SnapshotTable._init_existing()

Answer 3

我昨晚正在處理這個問題，事實證明，你需要做的就是在metadat.reflect的幫助下從數據庫中加載所有可用的表定義。 這與@ fgblomqvist的解決方案非常相似。 主要區別在於您不必重新創建表。 實質上，以下內容應該有所幫助：

SnapshotTable.metadata.reflect(extend_existing=True, only=['mytable'])

這里的無名英雄是extend_existing參數。 它基本上確保重新加載與SnapshotTable相關的模式和其他信息。 此處only使用該參數來限制檢索的信息量。 如果您正在處理大型數據庫，這將為您節省大量時間

我希望這在未來有用。