在U-SQL中解析json文件

Question

我正在嘗試使用USQL解析Json文件，但不斷收到錯誤。

Json file@

{"dimBetType_SKey":1,"BetType_BKey":1,"BetTypeName":"Test1"}
{"dimBetType_SKey":2,"BetType_BKey":2,"BetTypeName":"Test2"}
{"dimBetType_SKey":3,"BetType_BKey":3,"BetTypeName":"Test3"}

下面是USQL腳本，我正在嘗試從上面的文件中提取數據。

    REFERENCE ASSEMBLY [Newtonsoft.Json];
    REFERENCE ASSEMBLY [Microsoft.Analytics.Samples.Formats];

DECLARE @Full_Path string =
"adl://xxxx.azuredatalakestore.net/2017/03/28/00_0_66ffdd26541742fab57139e95080e704.json";

DECLARE @Output_Path = "adl://xxxx.azuredatalakestore.net/Output/Output.csv";

@logSchema =
EXTRACT dimBetType_SKey int
FROM @Full_Path
USING new Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Json.JsonExtractor();

OUTPUT @logSchema
TO @Output_Path 
USING Outputters.Csv();

但是USQL在Vertex錯誤時仍然失敗

有幫助嗎？

Answer 1

這可能是因為您在文件的每個新行上都有新的JSON塊。 這意味着您需要以稍微不同的方式解析它而不是直接的JSON文件。

首先嘗試使用文本提取器，使用新的行分隔符引入每個JSON元素。 像這樣...

DECLARE @Full_Path string = "etc"

@RawExtract = 
    EXTRACT 
        [RawString] string, 
        [FileName] string //optional, see below
    FROM
        @Full_Path
    USING 
        Extractors.Text(delimiter:'\b', quoting : false);

然后使用您引用的程序集粉碎JSON，但使用JSON元組方法。 像這樣...

REFERENCE ASSEMBLY [Newtonsoft.Json];
REFERENCE ASSEMBLY [Microsoft.Analytics.Samples.Formats];

@ParsedJSONLines = 
    SELECT 
        Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Json.JsonFunctions.JsonTuple([RawString]) AS JSONLine,
        [FileName]
    FROM 
        @RawExtract

接下來，獲取值。 像這樣...

@StagedData =
    SELECT 
        JSONLine["dimBetType_SKey"] AS dimBetType_SKey,
        JSONLine["BetType_BKey"] AS BetType_BKey,
        JSONLine["BetTypeName"] AS BetTypeName
        [FileName]
    FROM 
        @ParsedJSONLines;

最后，將輸出輸出為CSV或其他任何內容。

DECLARE @Output_Path string = "etc"

OUTPUT @StagedData
TO @Output_Path 
USING Outputters.Csv();

作為旁注，您不需要引用完整的數據湖存儲路徑。 分析引擎知道存儲的根目錄在哪里，所以你可以用這個替換你的變量......

DECLARE @Full_Path string = "/2017/03/28/{FileName}";

希望這有助於排序您的問題。

Answer 2

對於您的信息，ADF可以幫助您輕松地從JSON（JSON格式）復制為CSV（文本格式）。 說明可參考： https ： //docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-faq#specifying-formats

復制向導可以幫助您預覽數據並通過UI設置管道。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-copy-data-wizard-tutorial