[英]Extract schema of nested JSON object
我們假設這是源json文件:
{
"name": "tom",
"age": 12,
"visits": {
"2017-01-25": 3,
"2016-07-26": 4,
"2016-01-24": 1
}
}
我想得到:
[
"age",
"name",
"visits.2017-01-25",
"visits.2016-07-26",
"visits.2016-01-24"
]
我可以使用: jq '. | keys' file.json
提取密鑰jq '. | keys' file.json
jq '. | keys' file.json
jq '. | keys' file.json
,但這會跳過嵌套字段。 如何包括那些?
根據您的輸入,調用:
jq 'leaf_paths | join(".")'
生產:
"name"
"age"
"visits.2017-01-25"
"visits.2016-07-26"
"visits.2016-01-24"
如果要包含“訪問次數”,請使用paths
。 如果您希望將結果作為JSON數組,請使用方括號括起過濾器:[...]
如果您的輸入可能包含數組,那么除非您使用的是jq 1.6或更高版本,否則您需要將整數索引顯式轉換為字符串; 此外,由於現在不推薦使用leaf_paths
,您可能希望使用其def。 結果:
jq 'paths(scalars) | map(tostring) | join(".")'
要包含null的路徑,可以使用allpaths
定義的allpaths
:
def allpaths:
def conditional_recurse(f): def r: ., (select(.!=null) | f | r); r;
path(conditional_recurse(.[]?)) | select(length > 0);
例:
{"a": null, "b": false} | allpaths | join(".")
生產:
"a"
"b"
假設jq版本1.5或更高版本,我們可以通過遵循all_leaf_paths
使用的策略來獲取all_leaf_paths
,即添加以下定義:
def allpaths(f):
. as $in | allpaths | select(. as $p|$in|getpath($p)|f);
def isscalar:
. == null or . == true or . == false or type == "number" or type == "string";
def all_leaf_paths: allpaths(isscalar);
例:
{"a": null, "b": false, "object":{"x":0} } | all_leaf_paths | join(".")
生產:
"a"
"b"
"object.x"
這樣做你想要的,但它不會返回數組中的數據,但它應該是一個簡單的修改:
https://github.com/ilyash/show-struct
你也可以看看這個頁面: https : //ilya-sher.org/2016/05/11/most-jq-you-will-ever-need/
前段時間,我編寫了一個結構模式推理引擎,它生成了鏡像所考慮的JSON文檔的簡單結構模式,例如,對於此處給出的示例JSON,推斷的模式是:
{
"name": "string",
"age": "number",
"visits": {
"2017-01-25": "number",
"2016-07-26": "number",
"2016-01-24": "number"
}
}
這不完全是原始發布中請求的格式,但對於大型對象集合,它確實提供了有用的概述。
更重要的是,現在有一個補充驗證器,用於檢查JSON文檔集合是否與結構模式匹配。 驗證器檢查用JESS (JSON擴展結構模式)編寫的模式, JESS擴展結構模式是模式推理引擎生成的簡單結構模式(SSS)的超集。
(我們的想法是,可以使用SSS作為起點來添加更復雜的約束,包括遞歸約束,文檔內參照完整性約束等)。
作為參考,以下是使用“schema”模塊生成sample.json的SSS的方法:
jq 'include "schema"; schema' source.json > source.schema.json
並針對SSS或ESS驗證source.json:
JESS --schema source.schema.json source.json
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.