在python的類中使用函數（是否使用self）

Question

class Neuralnetwork(object):

     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

     a1 = sigmoid(7)
     print a1

我不確定為什么它不會使用S型函數打印a1變量。 它一直在啟動一個錯誤，提示它需要2個輸入而不是1個輸入。但是我認為通過在類中調用該函數，我不需要再次為其提供自我嗎？

編輯：這里有最后兩個語句，因為我仍在進行測試，以確保一切都在按類進行。

Answer 1

sigmoid是Neuralnetwork類的一種方法，因此，如果要在類定義之后調用它，則需要先創建Neuralnetwork類的實例，然后才能使用sigmoid函數：

class Neuralnetwork(object):
     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

# replace data and z with appropriate values
nn = Neuralnetwork(data)
a1 = nn.sigmoid(z)
print a1

如果需要在類中使用它，請將塊放在方法中：

class Neuralnetwork(object):
     def __init__(self, data):    
         self.data = data

     def scan(self):
         print(self.data)

     def sigmoid(self, z):
         g = 1 / (1 + math.exp(-z))
         return (g)

     def print_sigmoid(self, z):
         a1 = self.sigmoid(z)
         print a1

# replace data and z with appropriate values
nn = Neuralnetwork(data)
nn.print_sigmoid(z)

我還建議按照PEP 8樣式指南將類名更改為NeuralNetwork ： https : //www.python.org/dev/peps/pep-0008/#class-names

Answer 2

使用課程外的最后兩行（無縮進），可以使用以下命令修改它們：

a1 = Neuralnetwork(data).sigmoid(7)
print(a1)

但是你必須給課堂上的數據

Answer 3

我注意到您的sigmoid方法根本不使用self，也就是說，它不依賴於實例。 您可以將其作為常規功能放在類之外。 但是，如果它與該類密切相關，則您可能希望將其封裝為靜態方法，從而將自身從S型def中完全移除：

#/usr/bin/env python3

import math

class NeuralNetwork(object):

    def __init__(self, data):    
        self.data = data

    def scan(self):
        print(self.data)

    @staticmethod
    def sigmoid(z):
        g = 1 / (1 + math.exp(-z))
        return (g)

a1 = NeuralNetwork('abc')
print(a1.sigmoid(7))