熊貓在線條上繪制條形圖

Question

我試圖在同一張圖上繪制一條條和一條線。 這是有效的和無效的。 有沒有人請解釋一下為什么？

什么不起作用：

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

但是當我刪除第一個圖中的x=['year']時，它以某種方式起作用：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

Answer 1

主要問題是kind="line" kinds="bar"在 x 軸的低端繪制條形圖（所以 2001 實際上是 0），而kind="line"根據給定的值繪制它。 刪除x=["year"]只是讓它根據順序繪制值（幸運的是，它與您的數據精確匹配）。

可能有更好的方法，但我所知道的最快方法是停止將年份視為一個數字。

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]})
df['value1']= df['value']*0.4
df['value2'] = df['value']*0.6
df['year'] = df['year'].astype("string") # Let them be strings!
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax)
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax)

以這種方式處理年份是有道理的，因為無論如何您都將年份視為分類數據，並且字母順序與數字順序相匹配。