如何在 anaconda python 3.6 上安裝 tensorflow

Question

我用 anaconda 包安裝了新版本的 python 3.6。 但是我無法安裝 tensorflow。 總是收到錯誤

tensorflow_gpu-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl 在此平台上不受支持。

如何在 anaconda (python 3.6) 上安裝 tensorflow？

Answer 1

更新： TensorFlow 從 1.2.0 版開始支持 Windows 上的 Python 3.6（請參閱發行說明）

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TensorFlow 目前僅支持 Python 3.5 64 位。 對 Python 3.6 的支持正在進行中，您可以在此處進行跟蹤，也可以在討論中加入。

目前在 Windows 上使用 Python 3.6 和 TensorFlow 的唯一替代方法是從源代碼構建 TF。

如果您不想卸載 Python 3.6 的 Anaconda 發行版並安裝以前的版本，您可以為 Python=3.5 創建一個 conda 環境，如下所示： conda create --name tensorflow python=3.5 activate tensorflow pip install tensorflow-gpu

Answer 2

這就是我在 Window 10 64bit 上安裝 Anaconda Python 3.6 版本和 Tensorflow 所做的事情。它成功了！

1. 下載適用於 Window 64bit 的 Anaconda Python 3.6 版本。

2. 通過調用以下命令創建一個名為 tensorflow 的 conda 環境：

    C:> conda create -n tensorflow

3. 通過發出以下命令激活 conda 環境：

    C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change

4. 從這里下載“tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。 （就我而言，文件下載后將位於“C:\\Users\\Joshua\\Downloads”中）。

5. 使用以下命令安裝 Tensorflow：

    (tensorflow)C:>pip install C:\\Users\\Joshua\\Downloads\\ tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

這是我安裝后得到的：

6. 通過在 Python 環境中輸入以下命令來驗證安裝：

    import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

如果你得到的輸出是“你好，TensorFlow！”，這意味着你已經成功安裝了你的 Tensorflow。

Answer 3

從頭開始的簡單方法。

1. 從https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe下載 Anaconda

2. 雙擊安裝 Anaconda。

3. 通過在 Windows 搜索中搜索 anaconda 來打開 anaconda 提示符，並在連接到互聯網時鍵入以下命令。

   A. conda create -n tensorflow_env python=3.6

   B. conda activate tensorflow_env

   C. conda install -c conda-forge tensorflow

步驟 C 需要時間。 安裝后在 conda 提示符下鍵入python並鍵入

import tensorflow as tf

如果沒有發現錯誤，則說明安裝成功。

Answer 4

根據： https : //anaconda.org/intel/tensorflow

要使用 conda 安裝此軟件包，請運行：

conda install -c intel tensorflow

pip install 使用 pip 安裝這個包：

pip install -i https://pypi.anaconda.org/intel/simple tensorflow

Answer 5

好吧， conda install tensorflow對我來說conda install tensorflow完美！

Answer 6

我按照其中一位用戶的說法使用了這種方法：這就是我在 Window 10 64bit 上安裝 Anaconda Python 3.6 版本和 Tensorflow 時所做的。它成功了！

前往https://www.continuum.io/downloads下載適用於 Window 64 位的 Anaconda Python 3.6 版本。 通過調用以下命令創建一個名為 tensorflow 的 conda 環境：

C:> conda create -n tensorflow 通過發出以下命令激活 conda 環境：

C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # 你的提示應該改變 Go to http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/enter code here download “tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m- win_amd64.whl”。 （就我而言，該文件下載后將位於“C:\\Users\\Joshua\\Downloads”中）使用以下命令安裝 Tensorflow：

(tensorflow)C:>pip install C:\\Users\\Joshua\\Downloads\\tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

但在提示中沒有任何反應。 它從帶有張量流的新行開始，就好像什么都沒寫一樣。 有什么問題？

Answer 7

試試這個。

蟒蛇 3.6

pip 安裝https://anaconda.org/intel/tensorflow/1.2.1/download/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

來源： https : //software.intel.com/en-us/articles/intel-optimized-tensorflow-wheel-now-available

Answer 8

卸載 Python 3.7 for Windows，只安裝 Python 3.6.0 那么你就沒有問題或收到錯誤信息：

將 tensorflow 導入為 tf ModuleNotFoundError：沒有名為“tensorflow”的模塊

Answer 9

這適用於我的 CPU 安裝

pip install --upgrade tensorflow # for python 2.x

pip3 install --upgrade tensorflow # for python 3.x

Answer 10

對於帶有 Anaconda 4.4 Python 3.6 的 Windows 10：

第一步） conda create -n tensorflow python=3.6

第二步） activate tensorflow

第三步） pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Answer 11

conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

或者

在命令提示符 (cmd) 中鍵入命令 pip install c:.*.whl。

Answer 12

請參考此鏈接：

• 轉到https://www.anaconda.com/products/individual並單擊“下載”按鈕
• 下載 Python 3.7 64 位 (x86) 安裝程序
• 運行下載的 bash 腳本 (.sh) 文件以開始安裝。 請參閱此處了解更多詳情。
• - 當系統提示“您希望安裝程序將 Anaconda<2 或 3> 安裝位置添加到您的 /home//.bashrc 中的 PATH 嗎？”時，請回答“是”。 如果輸入“否”，則必須手動添加 Anaconda 的路徑，否則 conda 將不起作用。

選擇 Windows 或鏈接的基本命令，就我而言，我使用了 Linux：

創建一個新的 Anaconda 虛擬環境打開一個新的終端窗口

輸入以下命令：上面將創建一個名為 tensorflow的新虛擬環境

conda create -n tensorflow pip python=3.8

 conda activate tensorflow

Answer 13

我將把它留在這里，因為其他方法都不適合我。 另外，當我需要它用於新設備時，我可以自己查找。

這是它的工作方式：

1. 安裝蟒蛇
2. 打開 Anaconda 提示
3. conda create --name tensorflow
4. conda activate tensorflow
5. 使用conda search tensorflow所有可用的 TensorFlow 版本
6. 選擇你需要的（通常是最新的）
7. 現在明確命名版本（否則我碰巧安裝了1.14版）： conda install -c conda-forge tensorflow=YOUR_VERSION
8. 打開Anaconda，選擇新環境並安裝Spyder
9. 為 Visual Studio 2015、2017 和 2019安裝Microsoft Visual C++ Redistributable
10. 下載msvcp140.dll並將.dll -File添加到Windows\\System32文件夾

現在它應該像魅力一樣工作！

故障排除：

如果它仍然不起作用，試試這個，它對我有用：

打開 Anaconda-Prompt：

1. 像這樣使用Python 3.6創建一個環境： conda create --name tensorflow_env python=3.6
2. conda activate tensorflow
3. 上面列表中的步驟 6. 和 6.
4. conda install tensorflow=YOUR_VERSION （不是偽造的，就像這樣！）
5. 現在從上面做第 8、9、10 步

張量流GPU：

如果您想使用 GPU，請按照上述相同的方式進行操作，唯一的區別是安裝tensorflow-gpu而不是tensorflow 。

而且，您必須為您的 GPU 安裝最新的 NVIDIA 驅動程序，您可以在此處找到並選擇正確的驅動程序。

（是的，在 TF 2 中，“普通”庫中同時支持 CPU 和 GPU。但是，如果您通過tensorflow-gpu安裝tensorflow-gpu ，它會自動為您安裝 CUDA 和 cudNN 等 - 也是正確的版本。這種方式更容易、更快。）

Answer 14

有其他方法不需要太難請按照我的步驟1）首先創建一個新環境只需打開Anaconda#然后點擊Environments##創建一個新環境然后在名稱中寫入環境：Tensor_flow然后選擇Python從像 python3.7 或 3.8 這樣的 dropbox 並點擊創建它會創建一個 tensor_flow 環境 2) 第二次點擊創建的 Tensor_flow 環境必須選擇 tensor_flow 創建的環境 # 然后點擊安裝它會顯示所有安裝包寫 TensorFlow 然后點擊安裝 TensorFlow # # 然后選擇 Keras 並安裝 Keras 3)點擊主頁按鈕 # install juptytorNotebook ###lunchJupytorNotebook 4) 現在開始菜單搜索框寫 Jupiter 它會顯示 jupytorNotebok + JupytorNotebookTensorFlow 但你必須選擇 JupytorNotebookTensorFlow 所以點擊 JupytorNotebookTensorFlow 然后選擇python 編寫 import TensorFlow as tf 也檢查 from TensorFlow import Keras 謝謝你，如果你不知道請告訴我我會幫助你。 https://towardsdatascience.com/https-medium-com-ekapope-v-install-tensorflow-and-keras-using-anaconda-navigator-without-command-line-b0bc41dbd038