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相當於Azure數據科學VM的Google Cloud

[英]Google Cloud equivalent of Azure's Data Science VM

我需要Google Cloud上已打包的虛擬機,並且已經安裝了以下虛擬機:

  1. Python(2.x,3.x,Anaconda發行版)
  2. [R
  3. 數據庫服務器(PostGreSQL等)
  4. IPython的/ Jupyter的/ JupyterHub的
  5. 深度學習庫(Tensorflow,Keras和GPU支持CUDANN)

這些通常可在Amazon的AMI或MS Azure的數據科學實例中使用。

鏈接:1. 亞馬遜的AMI 2. Microsoft的VM

如果有經驗的人,請指導我找到合適的VM(如果Google Cloud Platform上確實有這樣的VM)。

滿足您要求的最接近的Google數據實驗室,盡管它不能完全滿足所有要求, https: //cloud.google.com/datalab/

如果您想更好地控制虛擬機,本文將為您提供很大幫助

https://haroldsoh.com/2016/04/28/set-up-anaconda-ipython-tensorflow-julia-on-a-google-compute-engine-vm/

如果不是解決方法,請在您的VM上安裝docker,

對於R和PostGreSQL,請拉預構建的docker,並按照dockerhub中的簡單說明進行操作

https://hub.docker.com/_/r-base/

https://hub.docker.com/_/postgres/

轉到以下存儲庫並獲取最適合您的VM的docker,說明也添加在git上,

https://github.com/floydhub/dl-docker

其中包括以下內容:

CUDA 8.0(僅GPU版本)cuDNN v5(僅GPU版本)Tensorflow Caffe Theano Keras Lasagne Torch(包括nn,cutorch,cunn和cuDNN綁定) OpenCV和一些用於深度學習的通用庫

這應該足以滿足您的要求。

GCP現在為GCE提供了自己的DeepLearning圖像。 您可以在此處找到有關它們的信息

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