Python：TypeError：'int'對象不支持MinMaxScaler的項目分配

Question

導致錯誤的整個代碼段如下：

# Import sklearn.preprocessing.StandardScaler
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

#Selecting Numeric columns from the dataset
numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16', 'float32', 'float64']
numericdf = data.select_dtypes(include=numerics)
# Initialize a scaler, then apply it to the features
scaler = MinMaxScaler()
numerical = numericdf
features_raw[numerical] = scaler.fit_transform(data[numerical])

Python中的MinMaxScaler給出了int TypeError代碼，上面的錯誤如下：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-3ef670532e17> in <module>()
 27 scaler = MinMaxScaler()
 28 numerical = numericdf
---> 29 features_raw[numerical] = scaler.fit_transform(data[numerical])
 30 
 31 # Show an example of a record with scaling applied

TypeError: 'int' object does not support item assignment

為什么要int TypeError？ 有人可以解決這個問題嗎？

Answer 1

features_raw是一個整數，而不是一個列表，因此它不支持項目分配。

Answer 2

好的，謝謝所有試圖幫助發現問題的人。

我對代碼進行了一些試驗，發現for循環能夠枚舉單個語句無法執行的操作，因此發布了下面的解決方案：

for en in numerical:
    f[en] = scaler.fit_transform(data[en])