使用數據庫時，迭代器如何工作？

Question

進行諸如SELECT * FROM people這樣的查詢可能會導致嚴重的內存問題，即，許多人都稱其為“內存超出”。

許多程序員調用使用迭代器來減少內存消耗。 迭代器是一種“播放n暫停視頻記錄”，這意味着它們產生一個值，停止，產生一個值，依此類推，避免一次生成所有的值。 Python中的示例如下：

def myIterator():
  for i in range(10):
    yield i * 2

現在，當涉及到使用迭代器從數據庫中獲取數據時，我感到非常困惑。 總是被告知要限制對數據庫的查詢數量，因為它可能成為瓶頸，而且在我看來，使用迭代器來增加查詢數量。 是這樣嗎？ 迭代器如何與數據庫查詢一起使用？ 這又是短床單的眾所周知的問題嗎？ 另外，如果在使用迭代器的訪存階段中，一些數據添加到數據庫中，會發生什么情況？

PS我的問題與特定的編程語言無關，但總的來說。

Answer 1

使用迭代器時，RDBMS可以提供​​幫助。 數據庫客戶端發送一個請求，數據庫以第一批行答復該請求； 客戶端確認收據后，服務器將停止發送並等待。

DB客戶端庫允許使用迭代器的程序“消化”數據，直到該程序迭代經過已緩沖的內容為止。 此時，它要求RDBMS繼續發送數據。

由程序決定如何處理數據。 如果它沒有將全部內容存儲在內存中，則它僅使用與DB客戶端緩沖的一樣多的數據。