蟒蛇。 在基類中具有許多方法的內存開銷。

Question

我正在為現有數據存儲開發以用戶為中心的前端。

我沒有在UI中添加繁瑣的查找表，而是將UI“提示”附加到了許多數據包裝器上。

例如：

class LibraryBook(IDatabaseItem):
    """There are a billion books in my library"""


    @property
    def name_hint(self):
        """This is a METHOD, I do not want to duplicate the fields in a new string!"""

        return self.author + " " + self.title


    @staticmethod
    @property
    def type_name_hint():
        """This is CONSTANT, there is no point in every instance having an attribute!"""

        return "Book"

    . . .

（接口IDatabaseItem只是為了使來自IDE的代碼完成更容易，我知道在Python中這不是必需的）。

我擔心的是，所有這些小的方法都在增加內存開銷。 C ++會創建一個指向v表的簡單指針，但是據我所讀的Python使用dict ，這樣做會導致大量的內存開銷，更不用說通過dict查找來訪問其他微不足道的功能了-例如上面的type_name_hint是本質上是const 。

所以我的問題是：是否有內存開銷？如果有，哪種更好的方法？如果沒有，Python如何解決該問題？

Answer 1

Python類實例基本上是實例變量的字典，加上對類本身的引用。 類中定義的方法不會影響實例大小AT ALL：可以通過類引用間接找到它們。 基本上，首先在實例的dict中查找任何屬性，然后在類的dict中查找，然后在超類的dict中查找，依次類推到繼承鏈。