[英]Failed job in Cloud Dataflow: enable Dataflow API
我目前正在嘗試將 Dataflow 與 Pub/Sub 結合使用，但出現此錯誤：
工作流失敗。 原因：(6e74e8516c0638ca)：刷新您的憑據時出現問題。 請檢查： 1. Dataflow API 已為您的項目啟用。 2. 你的項目有一個機器人服務賬號：service-[project number]@dataflow-service-producer-prod.iam.gserviceaccount.com 應該可以訪問你的項目。 如果此帳戶未出現在您項目的權限選項卡中，請聯系 Dataflow 支持。
我試圖查看 API 管理器以啟用數據流 API，但我根本找不到數據流。 我也沒有看到機器人服務帳戶。
您可以通過在 API 管理器中搜索數據流來查看 API 是否已啟用（應枚舉其是否已啟用）：
要找到合適的機器人帳戶，請在 IAM 頁面中搜索dataflow-service-producer-prod.iam.gserviceaccount.com ：
最后， 快速入門指南可能會有用。
您可以從控制台啟用它或只使用gcloud命令。
啟用數據流 API： gcloud services enable dataflow.googleapis.com
禁用數據流 API： gcloud services disable dataflow.googleapis.com
將數據流工作者角色添加到默認項目計算服務帳戶解決了我的問題
Google Dataflow 作業因“上傳的數據不足”錯誤而失敗
[英]Google Dataflow job failed with "insufficient data uploaded" error
Spring Cloud Dataflow 與 Apache Beam/GCP 數據流說明
[英]Spring Cloud Dataflow vs Apache Beam/GCP Dataflow Clarification
使用 Google Cloud Dataflow flex 模板時，是否可以使用多命令 CLI 來運行作業？
[英]When using Google Cloud Dataflow flex templates, is it possible to use a multi-command CLI to run a job?
如何運行用 Golang 編寫的 GCP Cloud Function 以運行數據流作業以將文本文件導入 Spanner？
[英]How to run a GCP Cloud Function written in Golang to run a Dataflow job to import text file to Spanner?
一旦使用 apache 光束 sdk 在 Google Cloud 中創建數據流作業，我們可以從雲存儲桶中刪除 tmp 文件嗎？
[英]Once dataflow job is created in Google Cloud using apache beam sdk, can we delete the tmp files from cloud storage bucket?
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