[英]Improve PostgreSQL query performance having left join for 100 millions of data
[英]Need to improve performance query a table with millions of rows - SQL Server
一旦性能測試(讀取和插入)中的負載增加,並且對索引的工作已完成,對審計跟蹤表的查詢就會開始變慢。 使用此查詢以及這些表和索引,我還能做什么?
CREATE TABLE [dbo].[mod2] (
[id] [int] IDENTITY,
[userId] [int] NOT NULL,
[epochTime] [bigint] NOT NULL,
[forecastId] [int] NOT NULL,
[description] [char](12) NOT NULL,
[auxText] [text] NULL,
[auxDate] [date] NULL
);
ALTER TABLE [dbo].[mod2] ADD CONSTRAINT PK_mod2 PRIMARY KEY(ID);
ALTER TABLE [dbo].[mod2] WITH CHECK
ADD CONSTRAINT [FK_mod2_forecastId] FOREIGN KEY([forecastId])
REFERENCES [dbo].[forecast] ([id]);
ALTER TABLE [dbo].[mod2] CHECK CONSTRAINT [FK_mod2_forecastId];
ALTER TABLE [dbo].[mod2] WITH CHECK
ADD CONSTRAINT [FK_mod2_userId] FOREIGN KEY([userId])
REFERENCES [dbo].[user] ([id]);
ALTER TABLE [dbo].[mod2] CHECK CONSTRAINT [FK_mod2_userId];
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_auxDate ON [dbo].[mod2] (auxDate ASC);
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_epochTime ON [dbo].[mod2] (epochTime ASC);
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_description ON [dbo].[mod2] (description ASC);
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_forecastId ON [dbo].[mod2] (forecastId ASC);
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_modification_userId ON [dbo].[mod2] (userId ASC);
這是我的查詢:
SELECT name, epochTime, auxDate
FROM mod2 WITH (NOLOCK)
JOIN [user] ON [user].id = mod2.userId
WHERE forecastId = ? AND description = ? AND auxDate = ?
這是一個舊系統,在我將這些索引放在上面並將description
字段從VARCHAR
更改為CHAR
之前,它正在爬網
預測和用戶id
字段為INT
並以類似方式編制索引。
您可以在這里做幾件事。
一種是確保其id
字段在user
上有一個聚集索引(可能存在,但要確保不會受到傷害)。
您放入的單個索引並不理想-特別是根據您顯示的查詢模式-要么不使用它們(因為它們不包含完整數據),要么可以使用其中一些然后再使用完整表將被引用以挑選出完成查詢所需的剩余數據。
對於這個特定的查詢,對於mod2
,我可能會在userId
上添加一個索引,其中覆蓋了 forecastId
, description
和auxDate
-這樣,索引包含了完成查詢所需的所有數據(在mod2
端)。
CREATE NONCLUSTERED INDEX IXmod2_user_desc_forecast_auxdate
ON [dbo].[mod2] (userId, forecastId, description, auxDate DESC);
查詢計划如下所示:
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([MyDB].[dbo].[mod2].[id]) OPTIMIZED)
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([MyDB].[dbo].[user].[id], [Expr1006]) WITH UNORDERED PREFETCH)
| |--Clustered Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[user]. [PK_user]), ORDERED FORWARD)
| |--Index Seek(OBJECT:([MyDB].[dbo].[mod2].[IX_mod2_user_desc_forecast_auxdate]), SEEK:([MyDB].[dbo].[mod2].[userId]=[MyDB].[dbo].[user].[id] AND [MyDB].[dbo].[mod2].[forecastId]=(40357) AND [MyDB].[dbo].[mod2].[description]='SAVE' AND [MyDB].[dbo].[mod2].[auxDate]='2017-01-31') ORDERED FORWARD)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([MyDB].[dbo].[mod2].[PK_mod2]), SEEK:([MyDB].[dbo].[mod2].[id]=[MyDB].[dbo].[mod2].[id]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
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