R中2個子集數據方法的不同結果

Question

我正在對數據進行子集化，對於以下代碼，我得到了不同的結果：

subset(df, x==1)
df[df$x==1,]

x的類型是integer

難道我做錯了什么？ 先感謝您

Answer 1

沒有示例數據，很難說出問題所在。 但是，我的直覺是以下內容可能會解釋您的問題：

df <- data.frame(quantity=c(1:3, NA), item=c("Coffee", "Americano", "Espresso", "Decaf"))
df
quantity      item
       1    Coffee
       2 Americano
       3  Espresso
      NA     Decaf

讓我們用[

df[df$quantity == 2,]
 quantity      item
        2 Americano
       NA      <NA>

現在讓我們使用subset的子subset ：

subset(df, quantity == 2)
quantity      item
       2 Americano

我們看到子集輸出存在差異，具體取決於如何處理NA值。 我認為是這樣的：使用subset ，您明確聲明要使用條件可驗證為真的子集。 df$quantity==2生成一個真/假陳述向量，但是在缺少數量的情況下，不可能分配TRUE或FALSE 。 這就是為什么我們得到以下輸出並以NA結尾的原因：

df$quantity==2
[1] FALSE  TRUE FALSE    NA

函數[此向量，但不了解如何處理NA ，這就是為什么我們得到NA <NA>而不是NA Decaf原因。 如果您更喜歡使用[ ，則可以使用以下代碼：

df[which(df$quantity == 2),]
quantity      item
       2 Americano

這將邏輯條件df$quantity == 2轉換為向量或行號，其中邏輯條件“可驗證”地得到滿足。