SQLAlchemy和Postgres UnicodeDecodeError

Question

我面臨的問題與此處發布的SQLAlchemy和UnicodeDecodeError相同 。 當我從表中獲取結果時，出現錯誤：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 0: ordinal not in range(128)

提出的兩個解決方案是在python中使用sy.setdefaultencoding（'utf8'）並將附加的charset參數傳遞給連接字符串，如下所示：

conn_str='postgresql+psycopg2://'+str(dbhost)+':' + str(port) + '/postgres?charset=utf8'

兩種解決方案似乎都不能解決問題。 我還能調試什么？ 該表實質上是各個國家的GIS數據。 因此表具有特殊性。

Answer 1

服務器和客戶端的編碼似乎不同。 您可以通過以下命令驗證它的發出：

SHOW client_encoding; --Equivalent to: SELECT current_setting('client_encoding');
SHOW server_encoding; --Equivalent to: SELECT current_setting('server_encoding');

PostgreSQL自動轉換為客戶端編碼。 在您的環境中，兩者可能都不同。 您可以通過多種方式配置client_encoding ：

• 在您的應用中打開連接時使用SET命令： SET client_encoding = 'UTF-8';
• 在您的應用中打開連接時使用set_config函數： SELECT set_config('client_encoding', 'UTF-8', true);
• 在您的操作系統中配置PGCLIENTENCODING環境var： export PGCLIENTENCODING=UTF8
• 在postgres配置文件中編輯client_encoding
• 使用ALTER SYSTEM （此后必須使用SELECT pg_reload_conf();刷新配置）： ALTER SYSTEM SET client_encoding = 'UTF-8';

更新：不幸的是，不可能從SQL_ASCII啟用自動轉換。

如果將客戶端字符集定義為SQL_ASCII，則無論服務器的字符集如何，都將禁用編碼轉換。 與服務器一樣，除非使用全ASCII數據，否則使用SQL_ASCII是不明智的。

引用Postgres文檔 。