[英]Mongoose how to write a query with if condition?
假設我有以下查詢:
post.getSpecificDateRangeJobs = function(queryData, callback) {
var matchCriteria = queryData.matchCriteria;
var currentDate = new Date();
var match = { expireDate: { $gte: new Date(currentDate.getFullYear(), currentDate.getMonth(), currentDate.getDate()) } };
if (queryData.matchCriteria !== "") {
match = {
expireDate: { $gte: new Date(currentDate.getFullYear(), currentDate.getMonth(), currentDate.getDate()) },
$text: { $search: matchCriteria }
};
}
var pipeline = [
{
$match: match
},
{
$group: {
_id: null,
thirtyHourAgo: {
$sum: {
$cond: [
{
$gte: [
"$publishDate",
new Date(queryData.dateGroups.thirtyHourAgo)
]
},
1,
0
]
}
},
fourtyEightHourAgo: {
$sum: {
$cond: [
{
$gte: [
"$publishDate",
new Date(queryData.dateGroups.fourtyHourAgo)
]
},
1,
0
]
}
},
thirtyDaysAgo: {
$sum: {
$cond: [
{
$lte: [
"$publishDate",
new Date(queryData.dateGroups.oneMonthAgo)
]
},
1,
0
]
}
}
}
}
];
var postsCollection = post.getDataSource().connector.collection(
post.modelName
);
postsCollection.aggregate(pipeline, function(err, groupByRecords) {
if (err) {
return callback("err");
}
return callback(null, groupByRecords);
});
};
我想要做的是: 1- 檢查queryData.dateGroups.thirtyHourAgo
存在並具有價值,然后只在查詢中添加相關的匹配子句(僅過去 30 小時的帖子數)。 2- 檢查queryData.dateGroups.fourtyHourAgo
存在,然后添加相關查詢部分(過去 30 小時和過去 48 小時前的帖子數)。 3 和queryData.dateGroups.oneMonthAgo
相同(過去 30 小時、48 小時和過去一個月的帖子數)。
我需要類似 Mysql 的 if 條件來檢查變量是否存在且不為空,然后包含一個查詢子句。 有可能這樣做嗎?
我的樣本數據是這樣的:
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("58d8bcf01caf4ebddb842855"),
"vacancyNumber" : "123213",
"position" : "dsfdasf",
"number" : 3,
"isPublished" : true,
"publishDate" : ISODate("2017-03-11T00:00:00.000Z"),
"expireDate" : ISODate("2017-05-10T00:00:00.000Z"),
"keywords" : [
"dasfdsaf",
"afdas",
"fdasf",
"dafd"
],
"deleted" : false
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("58e87ed516b51f33ded59eb3"),
"vacancyNumber" : "213123",
"position" : "Software Developer",
"number" : 4,
"isPublished" : true,
"publishDate" : ISODate("2017-04-14T00:00:00.000Z"),
"expireDate" : ISODate("2017-05-09T00:00:00.000Z"),
"keywords" : [
"adfsadf",
"dasfdsaf"
],
"deleted" : false
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("58eb5b01c21fbad780bc74b6"),
"vacancyNumber" : "2432432",
"position" : "Web Designer",
"number" : 4,
"isPublished" : true,
"publishDate" : ISODate("2017-04-09T00:00:00.000Z"),
"expireDate" : ISODate("2017-05-12T00:00:00.000Z"),
"keywords" : [
"adsaf",
"das",
"fdafdas",
"fdas"
],
"deleted" : false
}
/* 4 */
{
"_id" : ObjectId("590f04fbf97a5803636ec66b"),
"vacancyNumber" : "4354",
"position" : "Software Developer",
"number" : 5,
"isPublished" : true,
"publishDate" : ISODate("2017-05-19T00:00:00.000Z"),
"expireDate" : ISODate("2017-05-27T00:00:00.000Z"),
"keywords" : [
"PHP",
"MySql"
],
"deleted" : false
}
假設我的應用程序界面中有三個鏈接:1- 30 小時前的帖子。 2-48 小時前的帖子。 3- 最近一個月的帖子。
現在,如果用戶點擊第一個鏈接,我應該控制只對 30 小時前的帖子進行分組,但是如果用戶點擊第二個鏈接,我應該准備我的查詢以將帖子分組 30 小時和 48 小時,如果用戶點擊第三個鏈接我應該為所有這些做好准備。
我想要這樣的東西:
var pipeline = [
{
$match: match
},
{
$group: {
_id: null,
if (myVariable) {
thirtyHourAgo: {
........
........
}
}
if (mysecondVariable) {
fortyEightHourAgo: {
........
........
}
}
您可以使用 javascript 根據您的查詢參數動態創建 json 文檔。
您更新后的功能看起來像
post.getSpecificDateRangeJobs = function(queryData, callback) {
var matchCriteria = queryData.matchCriteria;
var currentDate = new Date();
// match document
var match = {
"expireDate": {
"$gte": currentDate
}
};
if (matchCriteria !== "") {
match["$text"]: {
"$search": matchCriteria
}
};
// group document
var group = {
_id: null
};
// Logic to calculate hours difference between current date and publish date is less than 30 hours.
if (queryData.dateGroups.thirtyHourAgo) {
group["thirtyHourAgo"] = {
"$sum": {
"$cond": [{
"$lte": [{
"$divide": [{
"$subtract": [currentDate, "$publishDate"]
}, 1000 * 60 * 60]
}, 30]
},
1,
0
]
}
};
}
// Similarly add more grouping condition based on query params.
var postsCollection = post.getDataSource().connector.collection(
post.modelName
);
// Use aggregate builder to create aggregation pipeline.
postsCollection.aggregate()
.match(match)
.group(group)
.exec(function(err, groupByRecords) {
if (err) {
return callback("err");
}
return callback(null, groupByRecords);
});
};
據我了解,我可以建議您遵循一般查詢。 根據您的需要修改它。
db.getCollection('vacancy')
.aggregate([{$match: { $and: [
{publishDate:{ $gte: new Date(2017, 4, 13) }} ,
{publishDate:{ $lte: new Date(2017, 4, 14) }}
]} }])
概括:
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