如何在以后獲得長期運行的Google Cloud Speech API操作的結果？

Question

以下是調用Google Cloud Speech API長時間運行操作以將音頻文件轉換為文本的代碼段

from google.cloud import speech
speech_client = speech.Client()

audio_sample = speech_client.sample(
    content=None,
    source_uri=gcs_uri,
    encoding='FLAC',
    sample_rate_hertz=44100)

operation = audio_sample.long_running_recognize('en-US')

retry_count = 100
while retry_count > 0 and not operation.complete:
    retry_count -= 1
    time.sleep(60)
    operation.poll()

但是，因為它是一個長時間運行的操作，它可能需要一段時間，我理想情況下不希望在等待時保持會話。 是否可以存儲一些信息並在以后檢索結果？

Answer 1

如另一個答案所述，您可以使用單獨的線程在主線程繼續時輪詢操作。 或者，您可以通過operation.name返回運行到一個單獨的服務，並有其他服務處理輪詢。 實際上，調用長時間運行操作的服務可以將operation.name發布到Pub / Sub主題。

下面是通過按名稱查找來檢索長時間運行操作的可能方法：

from oauth2client.client import GoogleCredentials
from googleapiclient import discovery

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
speech_service = discovery.build('speech', 'v1', credentials=credentials)

operation_name = .... # operation.name

get_operation_request = speech_service.operations().get(name=operation_name)

# response is a dictionary
response = get_operation_response.execute()

# handle polling
retry_count = 100
while retry_count > 0 and not response.get('done', False):
    retry_count -= 1
    time.sleep(60)
    response = get_operation_response.execute()

操作完成后， response字典可能如下所示：

{u'done': True,
 u'metadata': {u'@type': u'type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1.LongRunningRecognizeMetadata',
  u'lastUpdateTime': u'2017-06-21T19:38:14.522280Z',
  u'progressPercent': 100,
  u'startTime': u'2017-06-21T19:38:13.599009Z'},
 u'name': u'...................',
 u'response': {u'@type': u'type.googleapis.com/google.cloud.speech.v1.LongRunningRecognizeResponse',
  u'results': [{u'alternatives': [{u'confidence': 0.987629,
      u'transcript': u'how old is the Brooklyn Bridge'}]}]}}

Answer 2

閱讀完源代碼后，我發現GRPC有10分鍾超時。 如果您提交大文件，轉錄可能需要10分鍾以上。 訣竅是使用HTTP后端。 HTTP后端不像GRPC那樣維護連接，而是每次輪詢它都會發送HTTP請求。 要使用HTTP，請執行

speech_client = speech.Client(_use_grpc=False)

Answer 3

不，沒有辦法做到這一點。 你可以做的是使用線程模塊，以便它可以在你下一個任務運行時在后台運行。