隨機森林問題的重要性

Question

我正在嘗試為生態數據構建一個隨機森林，但不斷出錯

“沒有適用於'邏輯'類對象的'重要性'適用方法。

我的代碼是：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin +  cdistance + oxygen + 
                      type + diel, data=d.omit, importance(TRUE), ntree=2000)

興趣變量（sv）是連續的，因此不確定是否會影響事物。 當我刪除代碼的importance(TRUE)部分時，我可以運行隨機森林，但是我獲得的IncNodePurity值高得離譜（有些值超過100,000！）。 我希望的importance(TRUE)添加將解決此問題，但如果沒有，是否有人知道更好的方法來檢查每個變量的重要性？

Answer 1

試試這個代替：

fit2 <- randomForest(sv ~ salinity + temp + Depthbin + cdistance + oxygen + type + diel, data=d.omit, importance=TRUE, ntree=2000)

使用importance(fit2)您應該能夠看到可變的重要性。