為什么Octave / Matlab使用功能句柄

Question

特別對待功能有什么好處？ 例如，

function n = f(x)
   2*x
endfunction

f(2) //outputs 4
f = @f
f(2) //outputs 4

如果可以使用與函數相同的方式來調用句柄，那么從經過特殊處理的函數中我們可以獲得什么好處。 特別地，我的意思是引用函數的變量不能作為參數傳遞：

function n = m(f,x)
   f(x)
end

m(f,2) // generates error since f is called without arguments

為什么函數過程（總是由變量指向）不像其他函數語言那樣？

編輯：看來我的問題已經被完全誤解了，所以我將其重新表述。 比較以下python代碼

def f(x):
    return 2*x
def m(f,x):
    return f(x)
m(f,3)

八度音碼

function n = f(x)
   2*x
end
function n = m(f,x)
    f(x)
end
m(@f,2) % note that we need the @

因此，我的問題是，八度中的函數“對象”到底是什么？ 在python中，它只是一個值（函數是可以分配給變量的原始對象）。 像所有其他函數式語言一樣，將函數與原始對象區別對待，倍頻程/ matlab有什么好處？

以下變量將指向什么（內部結構是什么樣的？）

x = 2
function n = f(x)
   2*x
end
g = @f

在python中，您可以簡單地分配g = f（不需要使用@進行間接調用）。 為什么八度也不能這樣工作？ 它們從特殊對待函數（而不是像原始值）中得到什么？

Answer 1

引用函數的變量可以在matlab中作為參數傳遞。 使用以下代碼創建一個名為func.m的文件

function [ sqr ] = func( x )
    sqr = x.^2;
end

像這樣創建一個名為“ test.m”的文件

function [ output ] = test( f, x )
    output = f(x);
end

現在，嘗試以下

f=@func;
output = test(f, 3);

Answer 2

沒有“為什么不同”。 這是設計決定。 這就是matlab / octave的工作方式。 類似於c的工作原理。

我對這兩種方法的內部工作方法都不了解，但是大概一個函數只是成為一個符號，可以在運行時訪問它，並用來調用其定義中指定的指令（可以是解釋的指令也可以是預編譯的指令）。 另一方面，“函數句柄”更類似於函數指針，就像c一樣，它可以用於重定向到其指向的函數，也可以作為參數傳遞。

這允許matlab / octave做一些事情，例如在其自己的文件中完全定義一個函數，而無需運行/導入該文件以將函數加載到內存中。 它僅需要可訪問（即在路徑中），並且當matlab / octave啟動新會話時，它將創建可在會話中使用的可用函數/符號的適當表。 而使用python時，在文件中定義函數時，需要“運行” /導入該文件，以將函數定義加載到內存中，作為REPL會話本身中的一系列解釋指令。 這只是做事的一種不同方式，一種不一定比另一種更好。 它們只是不同的設計/實施決策。 兩者都很好。

至於matlab / octave是否適合函數式編程/考慮了函數式編程的設計，我想說它不是函數式編程的首選語言； 您可以使用它進行一些有趣的功能編程 ，但這並不是它的初衷。 它的設計首先考慮了科學程序設計，並且在這一方面表現出色。