線程安全的熊貓變量

Question

我意識到在這種情況下使用多處理模塊會更好，但是我正在服務器上添加模塊（這不是管理員）需要幾天的時間，因此我寧願早點使它工作。

我的代碼不是線程安全的，如果可能的話，我試圖找出如何使其成為線程安全的代碼。 （下面的代碼）當我不使用線程時，本地設計的模塊可以工作。

import sys, threading
from school.school_func import run_school_report
from class.class_func import run_class_report
from common.getdata import get_data         #locally designed module
import pandas as pd

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, task, year, month, c1, c2, data):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.task = task
        self.year = year
        self.month = month
        self.class1= c1
        self.class2= c2
        self.data = data
    def run(self):
        if self.task == "school_report":
            run_school_report(self.year, self.month, self.class1, self.class2, self.data)
            print("\nSchool report finished! \n")
        else:
            run_class_report(self.year, self.month, self.class1, self.class2)
            print("\nClass reports finished!\n")

#main script
YEAR = 2017
MONTH = 3
C1, C2, DATA = get_data('mysql', reload=False, blacklist=True)
t1 = myThread("school_report", YEAR, MONTH, C1, C2, DATA)
t2 = myThread("class_reports", YEAR, MONTH, C1, C2, DATA)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("NOTICE:\nAll tasks successfully completed!\n\n")

變量C1，C2，DATA和分配其值的類變量是pandas.DataFrame對象。

我的問題是這樣的：

1）是否可以使此代碼線程安全？

2）我應該咬緊牙關並使用多處理嗎？

Answer 1

multiprocessing是python的核心模塊，如果您有threading ，則也具有multiprocessing除非您正在運行一些特殊的python版本，其中某些核心模塊已專門刪除？