mysql查詢執行耗時

Question

我在SO中看到了幾個問題，並且在此基礎上，我還改進了sql查詢。 但有時需要12秒，或者有時需要3秒才能執行。 所以最短的時間我們可以3秒。 查詢就是這樣

SELECT ANALYSIS.DEPARTMENT_ID
    ,SCORE.ID
    ,SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.CREATED_DATE
    ,SCORE.UPDATED_DATE
FROM SCORE_INDICATOR SCORE
    ,AG_SENTIMENT ANALYSIS
WHERE SCORE.TAG_ID = ANALYSIS.ID
    AND ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
    AND ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
    AND DATE (ANALYSIS.REVIEW_DATE) BETWEEN DATE ('2016-05-02') AND DATE ('2017-05-02')
ORDER BY ANALYSIS.DEPARTMENT_ID

現在一個表SCORE_INDIACATOR有19345116，后來共有19057025行。 和我加上索引ORGANIZATION_ID和department_id和另一個作為組合ORGANIZATION_ID and department_id 。 還有其他方法可以改善它嗎？或者我可以用此數量的數據實現最大數量？

Answer 1

這是清單：

1）確保日志表（ ANALYSIS ）使用MyISAM引擎（對於OLAP查詢來說這是快速的）。

2）確保您已為ANALYSIS.REVIEW_DATE字段建立索引。

3）確保ANALYSIS.REVIEW_DATE是DATE類型（不是CHAR ， VARCHAR ）

4）變更查詢（重新安排查詢計划）：

SELECT 
    ANALYSIS.DEPARTMENT_ID
    ,SCORE.ID
    ,SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.FACTOR_SCORE
    ,SCORE.CREATED_DATE
    ,SCORE.UPDATED_DATE
FROM SCORE_INDICATOR SCORE
    ,AG_SENTIMENT ANALYSIS
WHERE 
    SCORE.TAG_ID = ANALYSIS.ID 
  AND
    ANALYSIS.REVIEW_DATE >= '2016-05-02' AND ANALYSIS.REVIEW_DATE < '2016-05-03'
  AND
    ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
  AND 
    ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
ORDER BY ANALYSIS.DEPARTMENT_ID;

Answer 2

我已經將順序和樣式更改為JOIN語法。 得分表似乎是分析表的主要標准的子級。 您的所有條件均基於合格的分析記錄。 現在，建立索引。 通過對列執行DATE（）函數調用不會對優化器有所幫助。 因此，為了獲取所有可能的日期/時間組成部分，我已從> =轉換為第一個日期，到結束后不到一天。 在您的示例中，DATE（'2017-05-02'）與LESS相同，而'2017-05-03'則包含2017-05-02到23:59:59，並且可以更好地應用日期。

現在為索引。 根據字段進行連接和排序的復合索引可能會有所幫助

AG_Segment表...索引打開（Organization_ID，Department_ID，Review_Date，ID）

SELECT 
        ANALYSIS.DEPARTMENT_ID,
        SCORE.ID,
        SCORE.KPI_ SCORE.R_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.FACTOR_SCORE,
        SCORE.CREATED_DATE,
        SCORE.UPDATED_DATE
    FROM 
        AG_SENTIMENT ANALYSIS
            JOIN SCORE_INDICATOR SCORE
                ON ANALYSIS.ID = SCORE.TAG_ID
    where 
            ANALYSIS.ORGANIZATION_ID = 1
        AND ANALYSIS.DEPARTMENT_ID IN (1,2,3,4,5)
        AND ANALYSIS.REVIEW_DATE >= '2016-05-02'
        AND ANALYSIS.REVIEW_DATE < '2017-05-03'
    ORDER BY 
        ANALYSIS.DEPARTMENT_ID