[英]How to count the frequency of words and add the associated weight of the words in a list of lists
我有以下數據
[[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
我需要以下輸出
[ABC, 2, 7]
[BCD, 4, 13]
[CDE, 1, 3]
[DEF, 1, 3]
我需要將詞的數量計為位置[1],並將該詞的數量求和為位置[0]。 結果是
[Word, freq, sum of weight]
我檢查了對對列表中對項的發現頻率,並在python中檢查了數字 對列表的 頻率分布,但是它們不能解決我的問題。
我嘗試了這個但沒有成功
res = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
d = {}
for freq, label in res:
if label not in d:
d[label] = {}
inner_dict = d[label]
if freq not in inner_dict:
inner_dict[freq] = 0
inner_dict[freq] += freq
print(inner_dict)
大熊貓:
import pandas
data = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
df = pandas.DataFrame(data, columns=['count', 'word'])
result = df.groupby('word')['count'].agg((len, sum))
結果:
len sum
word
ABC 2 7
BCD 4 13
CDE 1 3
DEF 1 3
要對結果進行排序,請使用sort_values
:
result.sort_values(['sum', 'len'])
:
len sum
word
CDE 1 3
DEF 1 3
ABC 2 7
BCD 4 13
嘗試這個:
data = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
result = {}
for weight, value in data:
if value not in result:
result[value] = [1, weight]
else:
result[value][0] += 1
result[value][1] += weight
print(result)
結果:
{'ABC': [2, 7], 'BCD': [4, 13], 'CDE': [1, 3], 'DEF': [1, 3]}
您可以只使用defaultdict和列表理解
a = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 0)
d2 = defaultdict(lambda : 0)
for i in a:
d[i[1]] +=1
for i in a :
d2[i[1]] += i[0]
res = [ [i, d[i], d2[i]] for i in d.keys() ]
輸出:
[['CDE', 1, 3], ['DEF', 1, 3], ['BCD', 4, 13], ['ABC', 2, 7]]
編輯:@chthonicdaemon指出,初始化defaultdict的一種簡單方法是將int初始化為0,如果需要空字符串則將其初始化為str
這里有一個實用的方法:
l = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
data = itertools.groupby(l, key=lambda x: x[1]))
[(k, len(x), sum(x)) for k, x in map(lambda (x, y): (x, map(lambda x: x[0], list(y))), data)]
[('ABC', 1, 4), ('BCD', 1, 4), ('CDE', 1, 3), ('ABC', 1, 3), ('DEF', 1, 3), ('BCD', 3, 9)]
you_dictionary.setdefault(key,[]).append(value)
有多個值以將它們附加到列表中you_dictionary.setdefault(key,[]).append(value)
請使用you_dictionary.setdefault(key,[]).append(value)
方法。
a = [[4, 'ABC'], [4, 'BCD'], [3, 'CDE'], [3, 'ABC'], [3, 'DEF'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD'], [3, 'BCD']]
my_dict = {}
for item in a:
key,value=item[1],item[0]
my_dict.setdefault(key,[]).append(value)
print(my_dict)
my_list = []
for k,v in my_dict.items():
my_list.append([k,len(v),sum(v)])
print(my_list)
輸出:
{'BCD': [4, 3, 3, 3], 'DEF': [3], 'CDE': [3], 'ABC': [4, 3]}
[['BCD', 4, 13], ['DEF', 1, 3], ['CDE', 1, 3], ['ABC', 2, 7]]
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