使用matplotlib從JSON繪制數據的最簡單方法？

Question

所以我有一些json格式的數據，這里是一個片段：

"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]

訪問速率和數量的最簡單方法是什么，以便我可以在Matplotlib中繪制它？ 我是否必須展平/標准化它，或者創建一個for循環來生成一個數組，或者我可以使用pandas或其他一些庫將它自動轉換為matplotlib友好數據嗎？

我知道matplotlib可以通過幾種方式處理輸入

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

plt.plot([1,1],[2,4],[3,9],[4,16])

Answer 1

最簡單的是DataFrame構造函數和DataFrame.plot ：

import pandas as pd

d = {"sell": [
           {
               "Rate": 0.001425,
               "Quantity": 537.27713514
           },
           {
               "Rate": 0.00142853,
               "Quantity": 6.59174681
           }
]}

df = pd.DataFrame(d['sell'])
print (df)
     Quantity      Rate
0  537.277135  0.001425
1    6.591747  0.001429

df.plot(x='Quantity', y='Rate')

編輯：

也可以使用read_json進行DataFrame 。