如何將矩陣列表從Rcpp返回到R？

Question

我在Rcpp中有一個函數，它的功能是這樣的：它創建了一個std :: list類型的矩陣列表，並打算將該矩陣列表返回給R。

我在這里附上一個簡化的示例：

#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

// [[Rcpp::export]]
Rcpp::List splitImagesRcpp(arma::mat x) 
{
   std::list<arma::mat> listOfRelevantImages;
   int relevantSampleSize = x.n_rows;
   for(int k = 0; k < relevantSampleSize; ++k)
   {
      listOfRelevantImages.push_back(x.row(k));
   }
   return wrap(listOfRelevantImages);
}

這里的問題是， 我想向R返回一個矩陣列表，但是我得到一個vector列表 。 我已經嘗試了很多，並查看了文檔，但是似乎找不到解決方案。 看起來wrap可以完成工作，但是它也將我的矩陣遞歸地包裝在列表中。

我得到這樣的東西：

> str(testingMatrix)
List of 200
 $ : num [1:400] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ : num [1:400] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

但我想得到這樣的東西：

> str(testingMatrix)
List of 200
 $ : num [1:40, 1:10] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ : num [1:40, 1:10] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

我想從Rcpp而不是R中執行此操作。這是因為我希望能夠將功能與純R編程的功能互換，以便測量加速。

任何幫助將非常感激！

Answer 1

使用arma::field具有必要的管道轉換類來和來回 R和C ++。

這是一些關於如何使用字段類的示例代碼，因為上面的示例是不可復制的...

#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

// [[Rcpp::export]]
arma::field<arma::mat> splitImagesRcpp(arma::mat x) {

    // Sample size
    int relevantSampleSize = x.n_rows;

    // Create a field class with a pre-set amount of elements
    arma::field<arma::mat> listOfRelevantImages(relevantSampleSize);

    for(int k = 0; k < relevantSampleSize; ++k)
    {
        listOfRelevantImages(k) = x.row(k);
    }


    return listOfRelevantImages;
}

例：

set.seed(1572)
(x = matrix(runif(25), 5, 5))
#           [,1]        [,2]      [,3]      [,4]       [,5]
# [1,] 0.2984725 0.679958392 0.5636401 0.9681282 0.25082559
# [2,] 0.3657812 0.157172256 0.6101798 0.5743112 0.62983179
# [3,] 0.6079879 0.419813382 0.5165553 0.3922179 0.64542093
# [4,] 0.4080833 0.888144280 0.5891880 0.6170115 0.13076836
# [5,] 0.8992992 0.002045309 0.3876262 0.9850514 0.03276458
(y = splitImagesRcpp(x))
#      [,1]     
# [1,] Numeric,5
# [2,] Numeric,5
# [3,] Numeric,5
# [4,] Numeric,5
# [5,] Numeric,5
y[[1]]
#           [,1]      [,2]      [,3]      [,4]      [,5]
# [1,] 0.2984725 0.6799584 0.5636401 0.9681282 0.2508256