使用Prometheus監控Docker-不同容器的CPU使用率看起來相同

Question

我的設置：

• Prometheus服務器
• 2個節點出口商
• 格拉法納

docker-compose.yml

version: '2'

services:

  prometheus_srv:
    build: ./prom_serv
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus_server
    hostname: prometheus_server

  prometheus_node:
    image: prom/node-exporter
    container_name: prom_node_exporter
    hostname: prom_node_exporter
    depends_on:
      - prometheus_srv

  prometheus_node2:
    image: prom/node-exporter
    container_name: prom_node_exporter2
    hostname: prom_node_exporter2
    depends_on:
      - prometheus_node

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana_server
    hostname: grafana_server
    depends_on:
      - prometheus_node2

適用於Prometheus服務器的Dockerfile：

FROM prom/prometheus
ADD prometheus.yml /etc/prometheus/

普羅米修斯

# Load and evaluate rules in this file eve
scrape_configs:
  # Scrape Prometheus itself
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 10s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  # Scrape the Node Exporter
  - job_name: 'node'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['prom_node_exporter:9100']

  # Scrape the Node Exporter2
  - job_name: 'node2'
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets: ['prom_node_exporter2:9100']

在將Prometheus數據源添加到Grafana之后，我添加了一個新儀表板，其中包含2個CPU使用情況圖，每個節點導出器一個：

100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node2",mode="idle"}[5m])) * 100)

並嘗試生成第一個節點導出器的CPU峰值，如下所示 ：

docker container exec -it prom_node_exporter sh
/ # dd if=/dev/zero of=/dev/null

我最終看到的是，兩個圖看起來非常相似：

我認為CPU使用率應該比使用該命令的容器高得多。 這里出什么問題了？ 有什么建議么？

Answer 1

我假設您正在同一主機上運行所有容器。 節點導出器將導出主機信息-因此，兩個節點導出器將顯示有關一個主機的相同信息。

要收集有關容器CPU使用率的信息，請使用cAdvisor ：它將允許您收集每個容器的CPU使用率。

您應該為每個主機運行一個cAdvisor，以收集有關主機上容器的信息，並且為每個主機運行一個節點導出器，以收集有關主機的信息。