[英]How To Transfer specific Columns based on column name not by column index From One CSV File Into Another CSV Using Java
[英]How to get data from csv file based on first column name using java
在附加的csv圖像中,我試圖獲取數據並將其存儲在第一列中基於測試用例名稱的哈希圖。 在第二欄中,我給出了rowcount值,該值表示可用於該特定測試用例的測試數據的數量,以便我可以獲取rowcount的值並將其循環多次以獲取可用於該特定測試用例的所有數據。 我已經編寫了代碼來獲取rowcount的值。 但是我不知道如何獲取該特定測試的數據並將其存儲在哈希圖中。
String path = "./TestData.csv";
String TestCaseName="Login";
String CurrentLine;
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {
while ((CurrentLine = br.readLine()) != null) {
String Data[] = CurrentLine.split(",");
if(TestCaseName.equalsIgnoreCase(Data[0])){
System.out.println("Details in this row :"+ " " +CurrentLine);
String rowcount_value = Data[1];
System.out.println(rowcount_value);
}
}
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
在所附的csv映像中,我想獲取Testcase Login的數據,因此在上面的代碼中,我給Testcase名稱指定為Login。 現在,我想獲取屬於Login測試用例的圖像中所有突出顯示的數據,並將其存儲在哈希圖中。 上面的代碼僅給出了傳遞的測試用例名稱的rowcount值。
請幫助我獲取那些突出顯示的數據並將其存儲在哈希圖中。 我是這個領域的新手,謝謝。
由於您的csv文件針對不同的測試用例具有固定數量的數據點,因此在添加更多測試用例的情況下,您可能需要更新以下代碼。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class ReadCsv {
public static void main(String[] args) {
String path = "sample.csv";
// String TestCaseName="Login";
String CurrentLine;
//Map to store TestCase -> Map(Key ->value)
Map<String,Map<String,String>> testcaseMap = new HashMap<String,Map<String,String>>();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {
br.readLine();
while ((CurrentLine = br.readLine()) != null) {
String Data[] = CurrentLine.trim().split(",");
String testCase_DataNames = "";
for(int j=2;j<Data.length;j++){
testCase_DataNames = testCase_DataNames +"_"+Data[j];
}
int dataCount = Integer.parseInt(Data[1]);
Map<String,String> testdata = new HashMap<String,String>();
for(int i=0;i<dataCount;i++){
String nextLine = br.readLine();
String feilds[] = nextLine.trim().split(",");
testdata.put(feilds[2], feilds.length ==4 ? feilds[3]:null);
}
testcaseMap.put(Data[0]+testCase_DataNames, testdata);
/*if(TestCaseName.equalsIgnoreCase(Data[0])){
System.out.println("Details in this row :"+ " " +CurrentLine);
String rowcount_value = Data[1];
System.out.println(rowcount_value);
} */
}
for(Map.Entry<String,Map<String,String>> entry:testcaseMap.entrySet()){
String key[] = entry.getKey().split("_");
System.out.println("Test case for:"+key[0]);
for(Map.Entry<String, String> dataPair: entry.getValue().entrySet()){
System.out.println("Data header:"+key[1]+" with value:"+dataPair.getKey());
if(dataPair.getValue()!= null ) {
System.out.println("Data header:"+key[2]+" with value:"+dataPair.getValue());
}
}
}
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
輸出:
Test case for:Login
Data header:UserName with value:uname2
Data header:Password with value:pwd2
Data header:UserName with value:uname1
Data header:Password with value:pwd1
Test case for:Hotel
Data header:HotelNames with value:Ambur
Data header:HotelNames with value:BlackPerl
Data header:HotelNames with value:Zingro
希望這對您有用! 祝好運
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.