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如何使用Java從基於第一列名稱的CSV文件中獲取數據

[英]How to get data from csv file based on first column name using java

在附加的csv圖像中,我試圖獲取數據並將其存儲在第一列中基於測試用例名稱的哈希圖。 在第二欄中,我給出了rowcount值,該值表示可用於該特定測試用例的測試數據的數量,以便我可以獲取rowcount的值並將其循環多次以獲取可用於該特定測試用例的所有數據。 我已經編寫了代碼來獲取rowcount的值。 但是我不知道如何獲取該特定測試的數據並將其存儲在哈希圖中。

單擊此處查看CSV文件圖像

String path = "./TestData.csv";
String TestCaseName="Login";
String CurrentLine;

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {
    while ((CurrentLine = br.readLine()) != null) {
        String Data[] = CurrentLine.split(",");
        if(TestCaseName.equalsIgnoreCase(Data[0])){
            System.out.println("Details in this row :"+ "  " +CurrentLine);
            String rowcount_value = Data[1];
            System.out.println(rowcount_value);
        }
    }
}       
catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

在所附的csv映像中,我想獲取Testcase Login的數據,因此在上面的代碼中,我給Testcase名稱指定為Login。 現在,我想獲取屬於Login測試用例的圖像中所有突出顯示的數據,並將其存儲在哈希圖中。 上面的代碼僅給出了傳遞的測試用例名稱的rowcount值。

請幫助我獲取那些突出顯示的數據並將其存儲在哈希圖中。 我是這個領域的新手,謝謝。

由於您的csv文件針對不同的測試用例具有固定數量的數據點,因此在添加更多測試用例的情況下,您可能需要更新以下代碼。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ReadCsv {

public static void main(String[] args) {

    String path = "sample.csv";
//  String TestCaseName="Login";
    String CurrentLine;

    //Map to store TestCase -> Map(Key ->value)

    Map<String,Map<String,String>> testcaseMap = new HashMap<String,Map<String,String>>();
    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {
        br.readLine();
        while ((CurrentLine = br.readLine()) != null) {
            String Data[] = CurrentLine.trim().split(",");
            String testCase_DataNames = "";
            for(int j=2;j<Data.length;j++){
                testCase_DataNames = testCase_DataNames +"_"+Data[j];
            }
            int dataCount = Integer.parseInt(Data[1]);
            Map<String,String> testdata = new HashMap<String,String>();
            for(int i=0;i<dataCount;i++){
                String nextLine = br.readLine();
                String feilds[] = nextLine.trim().split(",");
                testdata.put(feilds[2], feilds.length ==4 ? feilds[3]:null);

            }
            testcaseMap.put(Data[0]+testCase_DataNames, testdata);
            /*if(TestCaseName.equalsIgnoreCase(Data[0])){
                System.out.println("Details in this row :"+ "  " +CurrentLine);
                String rowcount_value = Data[1];
                System.out.println(rowcount_value);
            } */
        }


        for(Map.Entry<String,Map<String,String>> entry:testcaseMap.entrySet()){
             String key[] = entry.getKey().split("_");
            System.out.println("Test case for:"+key[0]);

                for(Map.Entry<String, String> dataPair: entry.getValue().entrySet()){
                    System.out.println("Data header:"+key[1]+" with value:"+dataPair.getKey());
                    if(dataPair.getValue()!= null ) {
                        System.out.println("Data header:"+key[2]+" with value:"+dataPair.getValue());
                    }

            }

        }
    }       
    catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
}

輸出:

Test case for:Login
Data header:UserName  with value:uname2
Data header:Password with value:pwd2
Data header:UserName  with value:uname1
Data header:Password with value:pwd1
Test case for:Hotel
Data header:HotelNames with value:Ambur
Data header:HotelNames with value:BlackPerl
Data header:HotelNames with value:Zingro

希望這對您有用! 祝好運

暫無
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