Android中的Tensorflow：線性回歸

Question

我已經使用tensorflow在jupyter筆記本上完成了一個簡單的線性回歸模型的訓練，並且能夠像這樣保存和恢復保存的變量：

現在，我正在嘗試在Android應用程序上使用該模型。

遵循這里的教程，我可以進入導入tensorflow庫的階段，如下所示：

現在我要為模型提供輸入數據並獲得輸出值。（請參閱下面的應用程序流程）但是，他們在應用程序中使用了.pb文件（不知道這是什么）。 在4個文件中：

我從保存模型中得到的結果是，我沒有.pb文件，這讓我感到震驚。

應用程序的作用：使用用戶的身高輸入值，使用預訓練的張量流模型預測SoC。 從而，使用線性回歸方程：y = Wx + b

y-SoC

W-重量

x-高度

b-偏見

所有變量均為浮點值。

Android應用流程：

1. 用戶在文本框中輸入高度值，然后按“預測”按鈕。

2. 應用程序使用保存的模型的重量，偏差和高度值來預測SoC。

3. 應用程序在textview中顯示預測的SoC。

所以我的問題是：如何在使用Android Studios 2.3.1的Android應用程序中導入和使用我的模型？

這是我的ipynb和csv數據文件 。

Answer 1

我可能誤解了這個問題，但是：

鑒於該模型已經過預訓練，權重和偏差不會改變，您可以簡單地使用Jupyter筆記本中計算出的W和b值，並在一個簡單的表達式中對其進行硬編碼

<soc> = -56.0719*<height> + 98.3029

無需為此導入張量流模型。

更新為確保問題得到解答，*。pb文件來自凍結帶有圖形的檢查點文件-有關如何執行此操作，請參閱鏈接教程中的第二個代碼面板。

關於凍結是指這里