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[英]Can't understand this Binary Search Tree (BST) algorithm for Insertion of value in Python
[英]Insertion in Binary Tree (Not BST) Python
我正在嘗試在我的二叉樹中插入一個節點。 但是,我不知道執行此操作的正確方法。 我知道我應該運行bfs並插入第一個null位置。 如何將其轉換為代碼?
我嘗試使用DFS:樹看起來像這樣:
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
def insert(node, val):
if not node:
return Node(val)
if not node.left:
node.left = Node(val)
return
if not node.right:
node.right = Node(val)
return
return insert(node.left, val)
return insert(node.right, val)
n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8 = Node(1), Node(2), Node(3), Node(4), Node(5), Node(6), Node(7), Node(8)
n1.left, n1.right, n2.left, n2.right, n3.left, n3.right, n4.left = n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8
但這給了我無法訪問的代碼。 正確的方法是什么? 人們對Binary Tree真正的意思是BST感到非常沮喪。
是的,如果您希望平衡它並且不關心值插入的順序應該廣度優先,那么您100%正確,因此我為您修改了一些代碼,但我最初所說的仍然有效:
要進行bfs遍歷,您必須使用另一個數據結構,即隊列。 隊列是FIFO,這意味着您最終要在訪問下一個級別之前訪問每個級別的每個節點。 有趣的是,使此深度首先從末尾彈出,而不是從開頭開始模擬堆棧。
def insert(node, val):
"""
Always returns the root of the tree
"""
if not node:
return Node(val)
queue = [node]
while len(queue) > 0:
# n is the current node in the tree
n = queue.pop(0)
# if it has no children insert node
# start from the left
if not n.left:
n.left = Node(val)
return node
if not n.right:
n.right = Node(val)
return node
queue.append(n.left)
queue.append(n.right)
好的! 因此,我希望這是您要尋找的東西,但是您的代碼非常好,只需要進行一些更改即可:
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
def __str__(self): #This allows you to print out the nodes for testing, other "magic" methods can be created here too!
return str(self.val)
def insert(node, val=None):
if not val:
return Node(node) #This will create a new node if val is None
if not node.left:
node.left = val
return
if not node.right:
node.right = val
return
return insert(node.left, val)
return insert(node.right, val)
def main():
n1 = insert(1)
n2 = insert(2)
n3 = insert(3)
n4 = insert(4)
n5 = insert(5)
n6 = insert(6)
n7 = insert(7)
n8 = insert(8)
insert(n1, n2)
insert(n1, n3)
insert(n2, n4)
insert(n2, n5)
insert(n3, n6)
insert(n3, n7)
insert(n4, n8)
print(n1.left)
print(n3.left)
main()
這對我的測試有效! 為了使函數創建新的節點,我更改了insert()
背后的邏輯(盡管我知道這不一定是您想要的方式,您可以將其改回來!)。 盡管有很多其他方法可以實現此功能,但是我認為這是最接近原始代碼的方法。
希望能幫助到你!
PS另一個很棒的資源是Interactive Python (授予本章的內容是有關BST的)。 將來仍然有用!
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