解析服務器 REST API - Group by 和 Sum

Question

是否可以使用 Parse Server REST API 對值進行分組和求和。

例如https://parseapi.back4app.com/classes/myclass?groupby=name&sum=score

如果我有一個 100k 行的表，我不想讓客戶端下載所有結果以執行值的總和。

示例來源：

name    | score
frank   | 50
frank   | 20
ben     | 30

結果：

name    | score
frank   | 70
ben     | 30

Answer 1

是的，這是可能的。 根據Parse REST API Guide for Aggregate Queries ，您可以使用帶有以下查詢字符串的聚合計數操作執行分組：

https://<parse_server_url>/parse/aggregate/myclass?group={"objectId": { "name" : "$name"},"total":{"$sum":"$score"}}

來自服務器的響應如下：

{
    "results": [
        {
            "total": 30,
            "objectId": {
                "name": "ben"
            }
        },
        {
            "total": 70,
            "objectId": {
                "name": "frank"
            }
        }
    ]
}

說明關鍵是使用/aggregate URI 而不是/classes URI 通過 Parse REST API 獲取此功能。

objectID 定義了“分組依據”字段。 如果您希望按多個字段分組，您可以在此列表中放置多個字段。

示例：

"objectId": { "groupByField1" : "$nameOfField1", "groupByField2" : "$nameOfField2"}

如果您希望在分組和聚合之前過濾掉一些記錄，您可以在查詢字符串中包含“匹配”參數。

示例：

https://<parse_server_url>/parse/aggregate/myclass?match={"name":"frank"}&group={"objectId": { "name" : "$name"},"total":{"$sum":"$score"}}

Answer 2

Groups 和 sum 未實現為 mongodb 中的后備數據庫，這屬於聚合管道。 我們目前正在為團體研究它。

Answer 3

遷移到擁有 PostgreSQL 的PostgREST ，這是一個能夠處理這些瑣碎事情的數據庫：)