vulkan是否具有邏輯設備創建的最大數量限制？

Question

我編寫了以下代碼來測試邏輯設備的最大數量。

#include "vulkan/vulkan.hpp"
#include <cassert>
#include <vector>
#include <iostream>

int main() {

    std::vector<vk::Instance> instances;
    std::vector<vk::Device>   devices;

    try {

        for( ; true; ) {

            vk::InstanceCreateInfo instanceInfo {};
            instances.push_back( vk::createInstance( instanceInfo ) );

            auto physicalDevices = instances.back().enumeratePhysicalDevices();
            if( 0 == physicalDevices.size() )
                return 0;

            vk::DeviceQueueCreateInfo deviceQueueCreateInfo {};
            deviceQueueCreateInfo.queueFamilyIndex = 0;
            deviceQueueCreateInfo.queueCount = 1;

            vk::DeviceCreateInfo deviceCreateInfo {};
            deviceCreateInfo.queueCreateInfoCount = 1;
            deviceCreateInfo.pQueueCreateInfos = &deviceQueueCreateInfo;
            auto device = physicalDevices.front().createDevice( deviceCreateInfo );
            if( !device ) {
                throw 0;
            }
            devices.push_back( device );
        }
    }
    catch( std::system_error e ) {
        std::cout << e.what() << std::endl
            << e.code() << std::endl;
    }
    catch( ... ) {
    }

    for( auto device : devices )
        device.destroy();
    for( auto instance : instances )
        instance.destroy();
    printf( "Maximum device is %d\n", devices.size() );
    return static_cast<int>( devices.size() );
}

以下是我的測試結果：Windows 10 64位8G RAM GTX 750Ti：最大設備為42個，Ubuntu 8G RAM GTX 750Ti：最大設備為63個，Windows 10 64位16G RAM GTX 1080：最大設備為42個，Ubuntu 64G RAM Titan X：最大設備數為31，

測試結果表明，vulkan具有創建邏輯設備的最大數量限制，並且該限制可能會因操作系統而異。 我找不到有關限制的任何文檔，是否有任何方法可以獲取此限制？ 另一個問題，如果我想在服務器上運行大量vulkan應用程序，該如何克服這個限制？

Answer 1

Vulkan規范僅說明了這一點：

可以從同一物理設備創建多個邏輯設備。 由於缺少特定於設備的資源（除了其他錯誤），邏輯設備創建可能會失敗。 如果發生這種情況，vkCreateDevice將返回VK_ERROR_TOO_MANY_OBJECTS。

因此，您可以創建的設備數量是有限的（顯然，因為每個設備都必須使用一些資源，並且所有資源都是有限的），但是設備數量取決於實現。

Vulkan一致性測試要求您至少可以創建五個設備 。

某些資源可能是按進程使用的，而不是整個系統的。 您是否嘗試過產生一堆進程，每個進程都創建一個VkDevice？

但是失敗了：您唯一的選擇是使用具有更高限制的其他實現，或者游說硬件供應商以減少每台設備（或任何其他設備）使用的資源來支持更高的限制。