在 Python 中，“.append()”和“+= []”有什么區別？

Question

有什么區別：

some_list1 = []
some_list1.append("something")

和

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

Answer 1

對於您的情況，唯一的區別是性能：附加速度是原來的兩倍。

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

一般情況下append會將一項添加到列表中，而+=會將右側列表的所有元素復制到左側列表中。

更新：性能分析

比較字節碼，我們可以假設append版本浪費了LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION和 += version -- 在BUILD_LIST中的周期。 顯然BUILD_LIST超過LOAD_ATTR + CALL_FUNCTION 。

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

我們可以通過消除LOAD_ATTR開銷來進一步提高性能：

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

Answer 2

在您給出的示例中，就輸出而言， append和+=之間沒有區別。 但是append和+ （這個問題最初是關於這個問題的）是有區別的。

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

如您所見， append和+=具有相同的結果； 他們將項目添加到列表中，而不生成新列表。 使用+添加兩個列表並生成一個新列表。

Answer 3

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

看到 append 將單個元素添加到列表中，這可能是任何東西。 +=[]加入列表。

Answer 4

+= 是一個任務。 當你使用它時，你實際上是在說 'some_list2= some_list2+['something']'。 作業涉及重新綁定，因此：

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

+= 運算符通常也應該像 list+list 通常那樣創建一個新的列表對象：

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

然而在現實中：

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

這是因為 Python 列表實現了 __iadd__()以使 += 增強賦值短路並改為調用 list.extend() 。 （這有點奇怪：它通常按照你的意思做，但出於令人困惑的原因。）

一般來說，如果您要附加/擴展現有列表，並且希望保留對同一列表的引用（而不是創建新列表），最好明確並堅持使用 append()/extend()方法。

Answer 5

 some_list2 += ["something"]

實際上是

 some_list2.extend(["something"])

對於一個值，沒有區別。 文檔指出：

s.append(x)與s[len(s):len(s)] = [x]相同
s.extend(x)與s[len(s):len(s)] = x相同

因此顯然s.append(x)與s.extend([x])相同

Answer 6

will flatten the resulting list, whereas will keep the levels intact:不同之處在於將使結果列表變平，而將保持級別不變：

例如：

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

使用 append，您最終會得到一個列表列表：

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a','b','c']]

使用 concatenate 代替，你最終得到一個平面列表：

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

Answer 7

這里的性能測試不正確：

1. 您不應該只運行一次配置文件。
2. 如果多次比較append與+=[] ，則應append聲明為本地函數。
3. 不同 python 版本的時間結果不同：64 位和 32 位。

例如

timeit.Timer('for i in xrange(100): app(i)', 's = [] ; app = s.append').timeit()

可以在這里找到好的測試： Python list append vs. +=[]

Answer 8

除了其他答案中描述的方面之外， append 和 +[] 在您嘗試構建列表時具有非常不同的行為。

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1+['5','6'] 將 '5' 和 '6' 作為單獨的元素添加到 list1 中。 list1.append(['5','6']) 將列表 ['5','6'] 作為單個元素添加到 list1。

Answer 9

其他答案中提到的重新綁定行為在某些情況下確實很重要：

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

那是因為增強的賦值總是重新綁定，即使對象在原地發生了變異。 這里的重新綁定恰好是a[1] = *mutated list* ，它不適用於元組。

Answer 10

“+”不會改變列表

.append () 改變舊列表

Answer 11

我們先舉個例子

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

Answer 12

append() 方法將單個項目添加到現有列表

some_list1 = []
some_list1.append("something")

所以這里 some_list1 將被修改。

更新：

而使用 + 組合現有列表中的列表元素（多個元素）類似於擴展（由Flux更正）。

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

所以這里的 some_list2 和 ["something"] 是兩個組合在一起的列表。

Answer 13

截至今天和 Python 3.6，@Constantine 提供的結果不再相同。

Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  8 2020, 02:54:21) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.0447923709944007
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.04335783299757168

似乎append和+=現在具有相同的性能，而編譯差異根本沒有改變：

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              2 STORE_NAME               0 (s)
              4 LOAD_NAME                0 (s)
              6 LOAD_ATTR                1 (append)
              8 LOAD_CONST               0 ('spam')
             10 CALL_FUNCTION            1
             12 POP_TOP
             14 LOAD_CONST               1 (None)
             16 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              2 STORE_NAME               0 (s)
              4 LOAD_NAME                0 (s)
              6 LOAD_CONST               0 ('spam')
              8 BUILD_LIST               1
             10 INPLACE_ADD
             12 STORE_NAME               0 (s)
             14 LOAD_CONST               1 (None)
             16 RETURN_VALUE