使用元組元素從列表中生成頻率直方圖

Question

我想制作一個單詞頻率分布，x軸上的字和y軸上的頻率計數。

我有以下列表：

example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080), 
                ('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792),
                ('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447), 
                ('mee', 3278), ('gesprek', 2978)] 

我試着先把它轉換成一個pandas DataFrame，然后使用pd.hist() ，如下例所示，但我無法弄清楚它並認為它實際上是直截了當但可能我錯過了一些東西。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

word = []
frequency = []

for i in range(len(example_list)):
  word.append(example_list[i][0])
  frequency.append(example_list[i][1])


plt.bar(word, frequency, color='r')
plt.show()

Answer 1

使用熊貓：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

example_list = [('dhr', 17838), ('mw', 13675), ('wel', 5499), ('goed', 5080), ('contact', 4506), ('medicatie', 3797), ('uur', 3792), ('gaan', 3473), ('kwam', 3463), ('kamer', 3447), ('mee', 3278), ('gesprek', 2978)] 

df = pd.DataFrame(example_list, columns=['word', 'frequency'])
df.plot(kind='bar', x='word')

Answer 2

你不能直接將word s傳遞給matplotlib.pyplot.bar 。 但是，您可以為bar創建索引數組，然后使用matplotlib.pyplot.xticks將這些索引替換為words ：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

indices = np.arange(len(example_list))
plt.bar(indices, frequency, color='r')
plt.xticks(indices, word, rotation='vertical')
plt.tight_layout()
plt.show()

創建word和frequency的for -loop也可以用簡單的zip和列表解包來代替：

word, frequency = zip(*example_list)