如何在matplotlib中更新條形圖？

Question

我有條形圖，具有很多自定義屬性（標簽，線寬，邊緣顏色）

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

ax.cla()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show() 

對於“正常”繪圖，我將使用set_data() ，但對於條形圖，我會遇到一個錯誤： AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'set_data'

我不想簡單地更新矩形的高度，我想繪制全新的矩形。 如果我使用ax.cla（），我的所有設置（線寬，邊緣顏色，標題..）不僅會丟失數據（矩形），而且會丟失很多次並重置所有內容，這會使我的程序步履蹣跚。 如果我不使用ax.cla() ，則設置會保留，程序會更快（我不必一直設置屬性），但是矩形是相互繪制的，這不好。

你能幫我嗎？

Answer 1

在您的情況下， bars只是BarContainer ，它基本上是Rectangle修補程序的列表。 要在保留ax所有其他屬性的同時刪除它們，可以在bars容器上循環並對其所有條目調用remove，或者如ImportanceOfBeingErnest指出的那樣，只需刪除整個容器即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax  = plt.gca()

x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)

bars = ax.bar(x, y, color='grey', linewidth=4.0)

bars.remove()
x2 = np.arange(10)
y2 = np.random.rand(10)
ax.bar(x2,y2)
plt.show()