將數據標簽添加到 vega-lite 條形圖

Question

我有一個相當簡單的條形圖，使用 Python altair 庫創建，基於 Pandas DataFrame。

生成圖表的代碼是：

Chart(df).configure(background='white').mark_bar().encode(
    X('user_id', bin=Bin(maxbins=10), title='Subscriber count'),
    Y('count(*)', title='Number of publications')
)

這轉化為以下 vega-lite 語法：

{
    "encoding":
    {
        "x":
        {
            "bin":
            {
                "maxbins": 10
            },            "field": "user_id",
            "title": "Subscriber count",
            "type": "quantitative"
        },
        "y":
        {
            "aggregate": "count",
            "field": "*",
            "title": "Number of publications"
        }
    },
    "mark": "bar"
}

我唯一想添加的是每個條形中（或上）的實際值，最好逆時針旋轉 90°。

到目前為止，我只能找到mark_text功能，如果我使用分層，這可能是一個選項，但我找不到如何旋轉文本。 當然，如果有更好的方法（或者根本不可能），請告訴！ 謝謝！

Answer 1

您可以使用 文本配置按指定角度旋轉。 本質上，您可能想要執行以下操作： mark_text(angle=-90, dx=10) 。

Answer 2

文檔庫中的此示例顯示了如何向條形添加文本：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.wheat()

bars = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x='wheat:Q',
    y="year:O"
)

text = bars.mark_text(
    align='left',
    baseline='middle',
    dx=3  # Nudges text to right so it doesn't appear on top of the bar
).encode(
    text='wheat:Q'
)

(bars + text).properties(height=900)