使用文本文件中的 python 插入 mysql 表

Question

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="?",   
                 user="root",        
                 passwd="?",  
                 db="test")
cursor = db.cursor()

file = open('...../EM.txt', 'r')
file_content = file.read()
file.close()

query = "INSERT INTO EM VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"

cursor.execute(query, (file_content,))

db.commit()
db.close()

我已經嘗試使用此代碼從文本文件中讀取並插入到 EM 表中……任何人都可以幫助我完成這項工作嗎？

Answer 1

您是要將整個文本文件插入數據庫中的字符串列，還是要將表格數據導入數據庫？ 似乎您想根據指定值的方式導入表格數據，所以我將使用它作為我的假設。

為此，您需要從文件中讀取每一行並將其一次插入到數據庫中。 您還需要更新查詢語法以指定要插入的列名。

import csv
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host='localhost',
    user='root',
    passwd='?',
    db='test')
cursor = mydb.cursor()

with open('...../EM.txt') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        cursor.execute("""INSERT INTO testcsv(col1, col2, col3, col4, col5, col6)
                          VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s)
                       """, row)

#close the connection to the database.
mydb.commit()
cursor.close()
print "Done"

Answer 2

我不知道您的文本文件是如何格式化的，但是file.read()將整個文件作為單個字符串提供給您，並且您似乎有六個字段要填寫。 那么也許該文件由 6 個制表符或空格分隔的字段組成？

首先，使用file.readlines()而不是file.read()將文件分成幾行。 接下來，構建一個可以輸入executemany的行列表：

values = [line.split() for line in file_content]
cursor.executemany(query, values)

split方法將文件中的行拆分為一個元組，例如，字符串ab c被轉換為元組('a', 'b', 'c') ，以便列表推導生成元組列表可以將其輸入cursor.executemany以執行批量插入。

正如@Evan 指出的那樣，您還必須在 SQL 查詢中指定值關聯的列，例如，

INSERT INTO EM (field, spam, ham, eggs, price, ni) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)

Answer 3

我認為你的問題是 readlines() 和 values = [line.split() for line in file_content]

Answer 4

要開始讓 python 與您的 SQl 數據庫通信，您必須使用一個適配器，例如 psycopg2。 安裝 psycopg2 后，您必須導入它。 另一個可以提高代碼的簡單性和功能性的部分是使用 csv 閱讀器。 這可以通過簡單地導入 csv 來完成。SQL 數據庫存儲為 csv 文件，因此使用它可以幫助您在使用 python 時讀取 csv 文件。

您可以在此處找到有關使用 csv 閱讀器的更多信息： https://docs.python.org/2/library/csv.html

根據您的代碼試試這個：

import MySQLdb
import psycopg2

db = MySQLdb.connect(host="?",   
                 user="root",        
                 passwd="?",  
                 db="test")
cursor = db.cursor()

file = open('...../EM.txt', 'r')
file_content = file.read()
file.close()

query = "INSERT INTO EM VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)"

cursor.execute(query, (file_content,))

db.commit()
db.close()

通過安裝和導入 psycopg2 將允許 python 理解您嘗試執行的 SQL 請求。