psycopg2：DictCursor 與 RealDictCursor

Question

AFAIU 和來自 docs， RealDictCursor是一個專門的DictCursor ，它只允許從鍵（又名列名）訪問列，而DictCursor允許從鍵或索引號訪問數據。
我想知道如果RealDictCursor提供更大的靈活性，為什么要實施DictCursor ？ 性能方面（或內存方面）是否如此不同（我想支持RealDictCursor ......）？
換句話說， RealDictCursor用例與DictCursor是什么？

Answer 1

真正的字典游標的主要優點是很容易將查詢輸出為 json。

相比：

with psycopg2.connect('dbname=test') as connection:
    with connection.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) as cursor:
        cursor.execute("select * from my_table")
        print(json.dumps(cursor.fetchall()))

相對

with psycopg2.connect('dbname=test') as connection:
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("select * from my_table")
        columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
        real_dict = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
        print(json.dumps(real_dict))

在性能方面，這些選項之間沒有重要區別。

對於常規或類似字典的游標，您無法使用json.dumps(cursor.fetchall())獲得預期的 json，並且需要上面顯示的轉換。 另一方面，真正的字典光標會產生更大的結果，因此如果您真的不需要它，則不應使用它。

Answer 2

類 psycopg2.extras。 RealDictCursor (*args, **kwargs)

使用真正的字典作為行的基本類型的游標。 請注意，此游標非常專業，不允許正常訪問（使用整數索引）來獲取數據。 如果您需要以字典和列表的形式訪問數據庫行，請使用通用DictCursor而不是RealDictCursor 。 類 psycopg2.extras。 RealDictConnection自動使用RealDictCursor的連接。

注意自 Psycopg2.5 以來不是很有用：您可以使用 psycopg2.connect(dsn, cursor_factory= RealDictCursor ) 而不是RealDictConnection 。 類 psycopg2.extras。 RealDictRow (cursor) 表示數據記錄的 dict 子類。

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