解析來自 Google Cloud Vision API Python 客戶端的響應

Question

我正在為 Google Cloud Vision API 使用 Python 客戶端，與文檔http 中的代碼基本相同://google-cloud-python.readthedocs.io/en/latest/vision/

>>> from google.cloud import vision
>>> client = vision.ImageAnnotatorClient()
>>> response = client.annotate_image({
...   'image': {'source': {'image_uri': 'gs://my-test-bucket/image.jpg'}},
...   'features': [{'type': vision.enums.Feature.Type.FACE_DETECTOIN}],
... })

問題是響應沒有字段“注釋”（因為它是文檔）但是基於文檔有每個“類型”的字段。 所以當我嘗試獲取 response.face_annotations 時，我基本上不知道如何從響應（AnnotateImageResponse）中提取 Vision API 的結果以獲取類似 json/dictionary 之類的數據。 google-cloud-vision 的版本是 0.25.1，它被安裝為完整的 google-cloud 庫（pip install google-cloud）。 我想今天不是我的日子我感謝任何澄清/幫助

Answer 1

一個很好的選擇是使用Python API Google客戶端，示例在這里https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/vision/api/label/label.py

Answer 2

嗯。 這有點棘手，但是API總體上來說很棒。 實際上，您可以直接調用人臉檢測界面，它將完全吐出您想要的內容-包含所有信息的字典。

from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

img = 'YOUR_IMAGE_URL'
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.types.Image()
image.source.image_uri = img
faces = client.face_detection(image=image).face_annotations
print faces 

Answer 3

以上答案無濟於事，因為即興創作的三角洲正在發生，你可以說現實與理論。

視覺響應不是json類型，它只是定制的class類型，非常適合視覺呼叫。

所以經過大量研究，我想到了這個解決方案並且它有效

這是解決方案

把這個output轉成ProtoBuff再轉成json，就很簡單提取了。

 def json_to_hash_dump(vision_response): """ a function defined to take a convert the response from vision api to json object transformation via protoBuff Args: vision_response Returns: json_object """ from google.protobuf.json_format import MessageToJson json_obj = MessageToJson((vision_response._pb)) # to dict items r = json.loads(json_obj) return r