python中逗號運算符的含義

Question

我理解了 Python 中有關逗號運算符的簡單概念。 例如，

x0, sigma = 0, 0.1

表示 x0=0，sigma=0.1。 但是我獲得了一個代碼，其中有一行如下所示。

y, xe = np.histogram(np.random.normal(x0, sigma, 1000))

其中 y 和 xe 的輸出如下。

y
Out[10]: array([  3,  17,  58, 136, 216, 258, 189,  87,  31,   5], dtype=int64)

xe
Out[11]: 
array([-0.33771565, -0.27400243, -0.21028922, -0.146576  , -0.08286279,
       -0.01914957,  0.04456364,  0.10827686,  0.17199007,  0.23570329,
        0.2994165 ])

我不知道如何閱讀 y, xe 表達式。 我能查到什么來理解它在說什么？

Answer 1

x0, sigma = 0, 0.1是語法糖。 有些事情正在幕后發生：

• 0, 0.1隱式地創建了一個包含兩個元素的元組。

• x0, sigma =將該元組解包為這兩個變量。

如果您查看numpy.histogram的文檔，您會看到它返回以下兩件事：

hist : array
The values of the histogram. See density and weights for a description of the possible semantics.

bin_edges : array of dtype float
Return the bin edges (length(hist)+1).

您的y, xe = ...解包了兩個返回數組的元組。 這就是為什么你的y被分配給一個 numpy int64 數組而你的xe被分配給一個 numpy float 數組。

Answer 2

逗號形成一個tuple ，它在 Python 中看起來就像一個不可變的列表。

Python 執行解構賦值，在其他一些語言中可以找到，例如現代 JavaScript。 簡而言之，單個賦值可以將多個左側變量映射到相同數量的右側值：

foo, bar = 1, 2

這相當於一次性完成foo = 1和bar = 2 。 這可用於交換值：

a, b = b, a

您可以在右側使用元組或列表，如果長度匹配，它將以相同的方式解包（解構）：

a, b = [1, 2]
# same effect as above:
xs = [1, 2]
a, b = xs
# again, same effect using a tuple:
ys = 1, 2
a, b = ys

您可以從函數返回一個元組或一個列表，並立即解構結果：

def foo():
  return (1, 2, 3)  # Parens just add readability

a, b, c = foo()  # a = 1; b = 2; c = 3

我希望這回答了你的問題。 直方圖函數返回一個解包的 2 元組。

Answer 3

這可能是您的解決方案：

def func():
    return 'a', 3, (1,2,3)  # returns a tuple of 3 elements (str, int, tuple)

x1, x2, x3 = func()  # unpacks the tuple of 3 elements into 3 vars
# x1: 'a'
# x2: 3
# x3: (1,2,3)