使用python中的to_sql函數將數據幀插入Sql-server DB時出錯

Question

我試圖使用dataframe.to_sql函數將pandas dataframe df插入SQL Server DB。 但我得到以下錯誤：

源代碼：

import pyodbc
import sqlalchemy
import urllib

df  #sample dataframe
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER=GIRSQL.GIRCAPITAL.com;DATABASE=Tableau;UID=SQL_User;PWD=pass")
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
engine.connect()
df.to_sql(name='[Tableau].[dbo].[Test table]',con=engine, index=False, 
if_exists='append')

錯誤：

文件“C：\\ Users \\ Arvinth \\ sqlalchemy \\ engine \\ default.py”，第470行，在do_execute cursor.execute（語句，參數）中

sqlalchemy.exc.ProgrammingError：（pyodbc.ProgrammingError）（'42000'，“[42000] [Microsoft] [ODBC SQL Server驅動程序] [SQL Server]'INTEGER'附近的語法不正確。（102）（SQLExecDirectW）”）[SQL ：'\\ n \\ nCREATE TABLE [[Tableau]。[dbo]。[Test table]]（\\ n \\ t [A] INTEGER NULL，\\ n \\ t [B] INTEGER NULL，\\ n \\ t [C] INTEGER NULL \\ N）\\ n \\ n']

示例數據幀：

    A  B  C
 0  0  0  0
 1  1  1  1
 2  2  2  2
 3  3  3  3
 4  4  4  4
 5  5  5  5
 6  6  6  6
 7  7  7  7

任何人都可以幫助解決問題。

Answer 1

如上所述，您在pandas的to_sql調用'[Tableau]。[dbo]。[Test table]'中引用了表名 arg的數據庫名稱和dbo模式，並將名稱括起來，在sqlAlchemy引擎的CREATE TABLE SQL中呈現錯誤呼叫。 由於當前連接是引用的數據庫而默認模式是dbo ，因此不需要名稱中的兩個限定符： `'[Tableau]。[dbo]。 “

因此，在df.to_sql ，只需引用表名而不括號轉義：

df.to_sql(name='Test table', con=engine, index=False, if_exists='append')

這將在連接的Tableau數據庫的默認dbo架構中創建所需的表：

CREATE TABLE [Test table] (
    [A] INTEGER NULL,
    [B] INTEGER NULL, 
    [C] INTEGER NULL
);

Answer 2

也許你可以在to_sql()引用表：

df.to_sql('test_table',con=engine, index=False, if_exists='append')