為什么seaborn pairplot中的kde子圖中沒有顯示顏色？

Question

我正在查看虹膜數據集（Fisher 1936）。 例如https://www.kaggle.com/uciml/iris/downloads/Iris.csv

使用參數創建seaborn pairplot

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), diag_kind="kde", hue="Species")

在對角線上返回帶有kde圖表的配對圖; 然而，我錯過了kde圖中不同物種的不同顏色，散射是精細和豐富多彩的。

我的結果與seaborn docs一致。 http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html

g = sns.pairplot(iris, hue="species", palette="Set2", diag_kind="kde", size=2.5)

但是有幾個不同的例子公布了顏色。 例如http://www.arunprakash.org/2017/06/data-visualisation-seaborn.html

sns.pairplot(iris, hue='Species', diag_kind='kde', size=2);

或https://www.kaggle.com/benhamner/python-data-visualizations

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), hue="Species", size=3, diag_kind="kde")

最新的seaborn API（版本0.8.0）有變化嗎？ 是否故意刪除了顏色？ 是否有一個kw再次顯示它們？

Answer 1

在sns.pairplot的對角線上產生色調存在問題 。 此問題現已在seaborn版本0.8.1中修復。

如果一個人仍然感興趣，以下可能是一種解決方法。 您可以自己創建基礎PairGrid並分別映射對角線和off_diagonal元素。 對於對角元素，首先從當前循環器獲取顏色，然后將此顏色用於kdeplot 。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")

g =  sns.PairGrid(iris, hue='species', size=2)

def f(x, **kwargs):
    kwargs.pop("color")
    col = next(plt.gca()._get_lines.prop_cycler)['color']
    sns.kdeplot(x, color=col, **kwargs)

g.map_diag(f)
g.map_offdiag(plt.scatter)
g.add_legend()
plt.show()