Flask-sqlalchemy 連接到現有數據庫

Question

我正在嘗試連接到現有數據庫，但不確定將db.Model.metadata.reflect(db.engine)放在哪里，如以下問題所示。

我的燒瓶應用程序的結構如下：

我不確定在哪里添加db.Model.metadata.reflect(db.engine) 。

在intel\\__init__.py我使用一個函數來創建應用程序：

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('config')
    register_extensions(app)
    register_blueprints(app)
    return app

在我的 register_extensions 函數中：

def register_extensions(app):
    db.init_app(app)
    db.Model.metadata.reflect(db.engine)
    return None

在my model\\sam.py

from intel.database import db


class Sam(db.Model):
    __table__ = db.Model.metadata.tables['sam_monthly_extract']

現在，當我這樣做時，我收到一個錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "run.py", line 1, in <module>
    from intel import create_app
  File "C:\Users\spitf\G2XChange\intel_app\intel\__init__.py", line 6, in <module>
    from intel.views.sam_view import sam_blueprint
  File "C:\Users\spitf\G2XChange\intel_app\intel\views\sam_view.py", line 3, in <module>
    from intel.models.sam import Sam
  File "C:\Users\spitf\G2XChange\intel_app\intel\models\sam.py", line 4, in <module>
    class Sam(db.Model):
  File "C:\Users\spitf\G2XChange\intel_app\intel\models\sam.py", line 5, in Sam
    __table__ = db.Model.metadata.tables['sam_monthly_extract']
KeyError: 'sam_monthly_extract'

我究竟做錯了什么？

編輯：

run.py

from intel import create_app

app = create_app()
app.run(debug=True)

Answer 1

我在尋找相同問題的答案時遇到了您的問題，並且由於它幫助我真正達到了目標，因此我必須確保回來為您提供幫助解決我的問題的方法。

我認為發生的事情是包含應用程序工廠的__init__.py是從我的 run.py 導入的，因此導入了位於__init__文件底部的 models.py，它在我可以運行之前導入函數來創建應用程序，但沒有任何上下文可以從中提取該表。 這至少是我目前能解釋的最好的。

為我解決的是將模型導入移動到應用程序工廠中，明確在應用程序上下文下，緊跟在 db.init_app() 之后，如下所示：

def create_app(config_class=Config):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config_class)

    db.init_app(app)

    with app.app_context():
        db.Model.metadata.reflect(db.engine)
        from app import models

不確定這是否是最好的方法，但從那以后它一直對我有用。