[英]python @memoize vs functools.lru_cache
我不確定這兩個的優缺點是什么。 如果來自 functools 的@lru_cache是一個標准庫工具，並且似乎對@memoize有更多控制權，為什么@memoize甚至存在？
編輯：我指的是這里的備忘錄 -> https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Memoize
functools.lru_cache是在 python 3.2 中添加的。 對於那些使用 python 2 的人，以及為使用它而編寫的庫（例如所有主要庫），它不能使用。
解決方法是使用裝飾器庫中的@memoize配方。
如果只使用 python 3，基本上沒有理由不使用lru_cache 。
將緩存存儲到文件 functools.lru_cache 中 Python >= 3.2
[英]Store the cache to a file functools.lru_cache in Python >= 3.2
Python3 使用 functools.lru_cache 將列表傳遞給 function
[英]Python3 pass lists to function with functools.lru_cache
python 2 和 python 3 中的“functools.lru_cache”有什么變化嗎？
[英]Any changes in 'functools.lru_cache' from python 2 and python 3?
我如何在 python @functools.lru_cache 上使用 cache_clear()
[英]How do I use cache_clear() on python @functools.lru_cache
Python：如何忽略 functools.lru_cache 中的特殊參數？
[英]Python: How can I ignore a special parameter in functools.lru_cache?
如何使用 Python 裝飾器使方法使用 functools.lru_cache 並注冊自己？
[英]How to use Python decorators so that a method uses functools.lru_cache andregisters itself?
如何應用functools.lru_cache來使用可變參數進行操作？
[英]How to apply functools.lru_cache to function with mutable parameters?
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