如何將CSV轉換為JSON？

Question

我有一個CSV文件，標題為Key，數據為Value。 我的目標是將CSV文件轉換為Json以上傳到數據庫並輸出我上傳的數據。 我已成功將CSV轉換為Json，但我的輸出有問題。

我現在有什么

import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
    result.append(row)
result = json.dumps(result)
result = json.loads(result)
keys = ('Entity' ,'Year','SO2 emissions- Clio Infra')
print(result)

CSV數據：

[{'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1860 '},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1870'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.059', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1880'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.065', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1890'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.071', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1900'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.146', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1910'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.372', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1920'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.41', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1930'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.56 ', 'Entity': 'Africa', 'Year ': '1940'}]

這是結果的輸出

正確輸出：

'First Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Second Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Third Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...

Answer 1

您可以使用csv.DictReader讀取CSV，然后使用json.dumps其輸出序列化。

import csv
import json

data = []
with open('file.csv') as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        data.append(row)

json_data = json.dumps(data)

Answer 2

您當前正在打印字典本身的結果，如果您希望以問題中顯示的格式獲得輸出，則需要通過字典打印出每個鍵及其值

for key in keys:  #looking through each key
    print (key)
    for i in results:  #going through the results and printing the value of the index with the current key
        print (results[i][key])

這應該在控制台中提供預期的輸出，如上所述

Answer 3

如果在數據.to_dict加載數據，可以嘗試使用.to_dict 。

df = pd.read_csv('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv')
df.T.to_dict().values()

.to_dict()按列轉換地圖中的數據.to_dict()對於每個列，您有index->​​ value）。 通過轉置和使用.to_dict ，這是一個按行的映射（對於每個索引，你有一個map column-> value）。 你不需要密鑰，所以只需要.values()

注意，如果你使用python 3.5，這是一個dict_values對象，所以你可能想在轉換為json之前使用list() 。

順便說一下，您還可以使用dict(zip(columns, values))來獲取每行的map column-> value，這樣會更快。 在這種情況下，你根本不需要熊貓。

編輯：如果csv沒有標題，你需要在pd.read_csv()傳遞它，關鍵字names=