從 Python 連接和測試 JDBC 驅動程序

Question

我正在嘗試使用 Python 對我們的 JDBC 驅動程序進行一些測試。

最初弄清楚 JPype，我最終設法連接了驅動程序並像這樣執行選擇查詢（再現一個通用片段）：

from __future__ import print_function
from jpype import *

#Start JVM, attach the driver jar
jvmpath = 'path/to/libjvm.so'
classpath = 'path/to/JDBC_Driver.jar'
startJVM(jvmpath, '-ea', '-Djava.class.path=' + classpath)

# Magic line 1
driver = JPackage('sql').Our_Driver

# Initiating a connection via DriverManager()
jdbc_uri = 'jdbc:our_database://localhost:port/database','user', 'passwd')  
conn = java.sql.DriverManager.getConnection(jdbc_uri)

# Executing a statement
stmt = conn.createStatement()
rs = stmt.executeQuery ('select top 10 * from some_table')

# Extracting results
while rs.next():
    ''' Magic #2 - rs.getStuff() only works inside a while loop '''
    print (rs.getString('col_name'))

但是，我未能批量插入，這正是我想要測試的。 即使executeBatch()返回一個jpype int[]，這表明插入成功，表也沒有更新。

然后我決定嘗試 py4j。

我的困境 - 我很難弄清楚如何做與上述相同的事情。 據說py4j不會自己啟動JVM，而且Java代碼需要預先安排一個GatewayServer()，所以我不確定它是否可行。

另一方面，有一個名為py4jdbc的庫可以做到這一點。

我修改了 dbapi.py 代碼，但不太了解流程，而且幾乎卡住了。

如果有人了解如何使用 py4j 從 .jar 文件加載 JDBC 驅動程序並能指出正確的方向，我將不勝感激。

Answer 1

在添加記錄之后和檢索之前添加提交。

conn.commit()

Answer 2

我在airflow中遇到了類似的問題，我使用teradata jdbc jars和jaydebeapi連接teradata數據庫並執行sql：

[root@myhost transfer]# cat test_conn.py 
import jaydebeapi
from contextlib import closing


jclassname='com.teradata.jdbc.TeraDriver'
jdbc_driver_loc = '/opt/spark-2.3.1/jars/terajdbc4-16.20.00.06.jar,/opt/spark-2.3.1/jars/tdgssconfig-16.20.00.06.jar'
jdbc_driver_name = 'com.teradata.jdbc.TeraDriver'
host='my_teradata.address'

url='jdbc:teradata://' + host + '/TMODE=TERA'
login="teradata_user_name"
psw="teradata_passwd"

sql = "SELECT COUNT(*) FROM  A_TERADATA_TABLE_NAME where month_key='202009'"


conn = jaydebeapi.connect(jclassname=jdbc_driver_name,
                                  url=url, 
                                  driver_args=[login, psw],
                                  jars=jdbc_driver_loc.split(","))

with closing(conn) as conn:
    with closing(conn.cursor()) as cur:
        cur.execute(sql)
        print(cur.fetchall())
   
[root@myhost transfer]# python test_conn.py
[(7734133,)]
[root@myhost transfer]# 

Answer 3

在 py4j 中，使用您各自的 JDBC uri：

from py4j.JavaGateway import java_gateway

# Open JVM interface with the JDBC Jar
jdbc_jar_path = '/path/to/jdbc_driver.jar'
gateway = java_gateway(classpath=jdbc_jar_path) 

# Load the JDBC Jar
jdbc_class = "com.vendor.VendorJDBC"
gateway.jvm.class.forName(jdbc_class)

# Initiate connection
jdbc_uri = "jdbc://vendor:192.168.x.y:zzzz;..."
con =  gateway.jvm.DriverManager.getConnection(jdbc_uri)

# Run a query
sql = "select this from that"
stmt = con.createStatement(sql)
rs = stmt.executeQuery()
while rs.next():
    rs.getInt(1)
    rs.getFloat(2)
    .
    .
rs.close()
stmt.close()