我們如何使用Python中的參數迭代字典的值？

Question

我有如下的字典元組（對於value ，我定義了許多參數）

 [('keyA', {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 04:52:48.357235', 'date_accessed': '2017-09-27 04:52:48.357242'})]

當我從字典中選擇一個值（我有元組的數量）時，我不知道鍵。 我想使用**Value**字段中定義的"**state**"參數來選擇一個項目。

例如，我想選擇一個包含**state**作為'**unprocessed**' ，選擇該項目后，我將更新**state**參數。（例如：unprocessed->已處理）如何在Python中執行此操作？

ps：我想首先為包含“狀態”參數的元組迭代字典（請注意，我在談論python字典數據結構）。

我的樣本字典：

self.cacheDictionary = {}
print self.cacheDictionary.items(); print

[('key4', {'site': 'Site4', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451829', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451832'}), ('key3', {'site': 'Site3', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451522', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451527'}), ('key2', {'site': 'Site2', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451294', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451297'}), ('key1', {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451139', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451145'})]

print self.cacheDictionary  

給出輸出：

{'key4': {'site': 'Site4', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 06:09:33.485721', 'date_accessed': '2017-09-27 06:09:33.485724'}, 'key3': {'site': 'Site3', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 06:09:33.485425', 'date_accessed': '2017-09-27 06:09:33.485427'}, 'key2': {'site': 'Site2', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 06:09:33.485260', 'date_accessed': '2017-09-27 06:09:33.485264'}, 'key1': {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 06:09:33.485124', 'date_accessed': '2017-09-27 06:09:33.485131'}}

Answer 1

你可以做這樣的事情

a=[('keyA', {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 04:52:48.357235', 'date_accessed': '2017-09-27 04:52:48.357242'})]

首先，從包含元組的列表中提取字典

data_dict=a[0][1]

print data_dict

for key,value in data_dict.items():
    if key=='state' and value=='unprocessed':
        data_dict[key]='processed' # changing the state


print data_dict

Answer 2

如果將給定的表達式分配給變量a，則“狀態”將更新如下：

a[0][1].update({'state': 'processed'})

得到您的完整答復后更新了代碼。

for key, value in a.items(): 
    if value.has_key('state') and value['state'] == 'unprocessed': 
        temp = {key: value} 
        break

Answer 3

我的詞典中有很多元組，有些元組包含'state'：'unprocessed'，有些元組包含'state'：'processed'。 我想使用狀態參數來迭代該字典，並選擇包含“狀態”為“未處理”的第一個元組

根據您的評論進行編輯，如果您只需要更改第一個字典，則使用next獲取第一個項目：

使用運算符

import operator

list_of_items = [('keyA',
  {'date_accessed': '2017-09-27 04:52:48.357242',
   'date_populated': '2017-09-27 04:52:48.357235',
   'machine': 'null',
   'site': 'Site1',
   'state': 'unprocessed'})]

# get first item in list that has the `state` == `unprocessed`
# raises StopIteration if item is not found, use a default value if you don't want this.

first_item = next(
    i for i in map(operator.itemgetter(1), list_of_items)
    if i.get('state') == 'unprocessed'
)

first_item['state'] = 'processed'

那應該只更改匹配的第一項：

print(list_of_items)

[('keyA',
  {'date_accessed': '2017-09-27 04:52:48.357242',
   'date_populated': '2017-09-27 04:52:48.357235',
   'machine': 'null',
   'site': 'Site1',
   'state': 'processed'})]

如果要更改列表中的所有項目：

for items in map(operator.itemgetter(1), list_of_items):
    item = items.get('state')
    if item == 'unprocessed':
        items['state'] = 'processed'

Answer 4

正如@puspendra提出的解決方案一樣，這確實是有效的，我也將提出相同的解決方案，如果您願意，也可以嘗試以下解決方案：

data=[('keyA', {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 04:52:48.357235', 'date_accessed': '2017-09-27 04:52:48.357242'})]

retrive=data[0][1]

for i in retrive.keys():
    if retrive[i]=="unprocessed":
        retrive[i] = "processed"


print(retrive)

更新資料

在粘貼了帶有更新的新列表之后，這是我的新列表代碼：

data=[('key4', {'site': 'Site4', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451829', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451832'}), ('key3', {'site': 'Site3', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451522', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451527'}), ('key2', {'site': 'Site2', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451294', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451297'}), ('key1', {'site': 'Site1', 'machine': 'null', 'state': 'unprocessed', 'date_populated': '2017-09-27 05:58:08.451139', 'date_accessed': '2017-09-27 05:58:08.451145'})]

for tuple_a in data:
    for dic_a in tuple_a:
        if isinstance(dic_a,dict):
            for keys in dic_a.keys():
                if dic_a[keys]=='unprocessed':
                    dic_a[keys]="processed"



            print(dic_a)