Java從文件中讀取字符串

Question

我在使用此方法時遇到麻煩。 該方法應該讀取一系列數據的文本文件（攻擊ID [int]，日期[以MM / DD / YYYY格式保存的字符串]，怪物[String]的名稱，位置[String]和報告者）攻擊[String]），以逗號分隔，然后將這些值放入名為MonsterAttacks的ArrayList中。 每次我運行此方法時，都會收到一個InputMismatchException。 我感覺它與日期有關，但是在這種情況下我不確定在哪里或如何使用String split（）方法。 我該如何使其正常工作？

免責聲明：這是家庭作業的一部分。

提前致謝。

編輯：來自文本文件的樣本數據：

1994年12月23日，德古拉，加利福尼亞，Trisha Takinawa

1992年11月25日，哥斯拉，紐約，大衛

private void readFromFile(){
    if(!(monsterAttacks.isEmpty())) {
        monsterAttacks.clear();
        System.out.println("\nList cleared...");
    }
    System.out.println("Enter path: ");
    String pathName = getUserInput();
    File file = new File(pathName);
    Scanner read;
    MonsterAttack attack;

    try {
        read = new Scanner(file);
        do {
            int id = read.nextInt();
            String date = read.next();
            String name = read.next();
            String location = read.next();
            String reporter = read.next();
            attack = new MonsterAttack(id, date, name, location, reporter);
            monsterAttacks.add(attack);
        } while (read.hasNext());

        read.close();
    } catch(IOException e){
        e.printStackTrace();
    }

}

Answer 1

您告訴我們您的數據是

被逗號隔開

如果是這樣，那么您將不得不考慮這些令牌分隔符。 進行此操作的一種方法是只讀整行，然后用逗號分隔以訪問每個術語：

try {
    read = new Scanner(file);
    do {
        String line = read.nextLine();
        String[] parts = line.split(",\\s*");
        int id = Integer.parseInt(parts[0]);
        String date = parts[1];
        String name = parts[2];
        String location = parts[3];
        String reporter = parts[4];
        attack = new MonsterAttack(id, date, name, location, reporter);
        monsterAttacks.add(attack);
    } while (read.hasNext());

    read.close();
} catch(IOException e){
    e.printStackTrace();
}

Answer 2

我強烈建議為此使用文件讀取器，它具有您所需的一切，並且Java 8附帶的流集合提供了一些可以在給定輸入上執行的不錯的操作。

這是代碼：

    final File definitions = Paths.get("some/dir", "monster_definitions.txt").toFile();
    final BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(definitions));

    final String[] entries = reader.lines().collect(Collectors.joining()).split(")");

    for(String entry : entries){

        final String[] data = entry.substring(1, entry.lastIndexOf(entry)-1).split(",");

        final int id = Integer.parseInt(data[0]);
        final String date = data[1];
        final String name = data[2];
        final String location = data[3];
        final String reporter = data[4];

        monsterAttacks.add(new MonsterAttack(id, date, name, location, reporter));
    }

    reader.close();

現在，我們首先獲得所有行的流，然后將每條單獨的行收集到一個最終字符串中。 我們用“）”分隔該字符串，因為這是每個單獨條目的結束標記。 然后，我們遍歷每個條目並返回該條目的子字符串。 從索引1開始到最后的索引減1結束，這只是為了擺脫“（”和“）”。 現在，我們獲得了原始條目，其中包含緩存定義所需的所有信息。 我們使用“，”作為正則表達式來分割條目，從而獲得每個單獨數據條目的數組。

但是，我真的鼓勵您使用JSON作為某種類型的定義序列化和反序列化。 使用起來更容易，並且在操作數據時提供了更大的靈活性。

---

編輯：只是注意到您沒有為每個條目的任何拆分器。 除非每個條目都以換行符分隔。 在那種情況下，你可以做這樣的事情：

final List<String> entries = new ArrayList<>(reader.lines().collect(Collectors.toList()));

            for(String entry : entries){`

Answer 3

考慮到您的項目使用Java 8，您可以使用流（使用line() ）簡單地操作文件數據，並將它們映射到所需的類（使用map() ），在這種情況下為MonsterAttack 。 就像這樣：

public void readFromFile(String path) throws Exception {
    final File definitions = Paths.get(path).toFile();
    final BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(definitions));

    monsterAttacks = reader.lines().map(line -> {
        String[] entry = line.split(",");
        return new MonsterAttack(Integer.parseInt(entry[0]), entry[1], entry[2], entry[3], entry[4]);
    }).collect(Collectors.toList());

    reader.close();
}

希望對您有所幫助。

Answer 4

已經提供了一些很好的答案，如果您正在研究開發結構化的應用程序，然后在這里考慮Spring Batch平面文件閱讀器，我只是想指出一個更“專業”的解決方案。

盡管我並不瘋，但我知道這是相當大的開銷，而且我知道這是一項家庭作業，並且可能是一個簡單的Java應用程序。 我只是認為這是將來的不錯參考。

使用平面文件讀取器/寫入器，您可以將平面文件映射到POJO（普通的舊Java對象）中，還可以使用Spring批處理連接操作，從而為批處理應用程序提供更好的結構。

以下是其工作原理的簡單片段（來自上面的鏈接）：

@Configuration
public class CsvFileToDatabaseJobConfig {

    @Bean
    ItemReader<StudentDTO> csvFileItemReader() {
        FlatFileItemReader<StudentDTO> csvFileReader = new FlatFileItemReader<>();
        csvFileReader.setResource(new ClassPathResource("data/students.csv"));
        csvFileReader.setLinesToSkip(1);
 ...
    }

    private LineMapper<StudentDTO> createStudentLineMapper() {
        ...
    }

    private LineTokenizer createStudentLineTokenizer() {
        DelimitedLineTokenizer studentLineTokenizer = new DelimitedLineTokenizer();
        studentLineTokenizer.setDelimiter(";");
        studentLineTokenizer.setNames(new String[]{"name", "emailAddress", "purchasedPackage"});
        return studentLineTokenizer;
    }

    private FieldSetMapper<StudentDTO> createStudentInformationMapper() {
        BeanWrapperFieldSetMapper<StudentDTO> studentInformationMapper = new BeanWrapperFieldSetMapper<>();
        studentInformationMapper.setTargetType(StudentDTO.class);
        return studentInformationMapper;
    }
}