python使用鍵連接列表列表

Question

我有這個列表結構：

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]

'lst'可以包含任意數量的子列表（len（lst）可以大於2）

作為我想要的輸出：

output = [['a',100,50],['b',200,250],['c',0,75],['d',325,0]]

這是另一個例子：

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]]]

output = [['a', 100, 50, 22],['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

你會怎么做？

Answer 1

您可以使用defaultdict ：

from collections import defaultdict
import itertools
d = defaultdict(list)
lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]
for a, b in itertools.chain.from_iterable(lst):
   d[a].append(b)

new_lst = sorted([list(itertools.chain.from_iterable([[a], [0 for i in range(len(max(d.items(), key=lambda x:len(x[-1])))-len(b))]+b])) for a, b in d.items()])

輸出：

[['a', 100, 50], ['b', 200, 250], ['c', 0, 75], ['d', 0, 325]]

Answer 2

如果我們有一個lst使用的所有字母鍵的列表，這個任務會更簡單，但是提取它們很容易。

我的策略是將子列表轉換為字典。 這樣可以輕松高效地獲取與每個鍵相關的值。 dict.get方法允許我們為缺失的鍵提供默認值。

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]

# Convert outer sublists to dictionaries
dicts = [*map(dict, lst)]

# Get all the keys
keys = set()
for d in dicts:
    keys.update(d.keys())

# Get data for each key from each dict, using 0 if a key is missing
final = [[k] + [d.get(k, 0) for d in dicts] for k in sorted(keys)]
print(final)

產量

[['a', 100, 50], ['b', 200, 250], ['c', 0, 75], ['d', 325, 0]]

---

如果我們使用

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]]]

那么輸出就是

[['a', 100, 50, 22], ['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

---

如果你想在Python 2上運行它，你需要對將外部子列表轉換為字典的代碼進行微小的更改。 將其更改為

dicts = list(map(dict, lst))

這將在Python 2和3上正常工作。如果你只需要在Python 2上運行它，你就可以做到

dicts = map(dict, lst)

因為Python 2中的map返回一個列表，而不是迭代器。

Answer 3

使用itertools.chain.from_iterable() ， itertools.groupby()函數和內置的next()函數：

import itertools

lst = [ [['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]] ]
lst_len = len(lst)
sub_keys = [{k[0] for k in _} for _ in lst]
result = [[k] + [next(g)[1] if k in sub_keys[i] else 0 for i in range(lst_len)]
          for k,g in itertools.groupby(sorted(itertools.chain.from_iterable(lst), key=lambda x:x[0]), key=lambda x: x[0])]

print(result)

輸出：

[['a', 100, 50, 22], ['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

Answer 4

這是我的“長手”方法，我只需要弄清楚發生了什么：

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],
      [['a', 50],['b', 250],['c', 75]],
      [['a', 22], ['b', 10]],
      [['c', 110],['f', 200],['g', 425]],
      [['a', 50],['f', 250],['h', 75]],
      [['a', 32], ['b', 10]], ]
nlist = []
store={}
for n,j in enumerate(lst):
    for i in j  :
        if i[0] in store :
            store[i[0]].append(i[1])
        else :
            store[i[0]] = nlist + [i[1]]
    nlist += [0]
    for k,v in store.items() :
        if len(v) < n+1 :
            store[k] = v + [0]
print(store)
result=[]
for k,v in store.items():
    result += [[k] + v]
print(sorted(result))