我們可以通過替換Postgres將彈性搜索用作后端數據存儲嗎？

Question

我們使用Postgres存儲和處理應用數據，應用數據主要包含：

1. 我們需要在處理之后存儲傳入的請求json。
2. 我們需要使用Identifier字段搜索特定的JSON，我們為表中的每一行創建一個單獨的列
3. 對於客戶端，他們可能需要搜索JSON列，我的意思是客戶端想要基於json中的某個鍵值的一個json

所有這些東西都可以和Postgres一起使用，當我正在閱讀一些博客文章時，他們提到我們也可以使用ElasticSearch作為后端數據存儲，而不僅僅是作為搜索服務器，如果我們可以這樣使用，我們可以取代Postgres與ElasticSearch？ 我能做到這一點有什么好處，與我的情況相比，與ElasticSearch相比，postgres的優點是什么？

請有人給我一些建議。

Answer 1

逐一回答問題：

1. 我們需要在處理之后存儲傳入的請求json。

是和否.ElasticSearch允許存儲JSON對象 。 如果JSON結構事先已知和/或穩定（即JSON中的相同鍵始終具有相同類型），則此方法有效。

默認情況下，映射（即集合的模式）是dynamic ，意味着它允許根據插入的值推斷模式。 假設我們插入此文檔：

{"amount": 1.5}  <-- insert succeeds

在嘗試插入這個之后立即：

{"amount": {"value" 1.5, "currency": "EUR"]} <-- insert fails

ES將回復一條錯誤消息：

Current token (START_OBJECT) not numeric, can not use numeric value accessors\n at [Source: org.elasticsearch.common.bytes.BytesReference$MarkSupportingStreamInputWrapper@757a68a8; line: 1, column: 13]

如果你有未知結構的JSON對象，你仍然可以將它們存儲在ES中，可以通過使用類型object和設置屬性enabled: false ; 但是，這不允許您對此類字段的內容進行任何類型的查詢。

2. 我們需要使用Identifier字段搜索特定的JSON，我們為表中的每一行創建一個單獨的列

是。 如果identifier是任意字符串，則可以使用type keyword字段來完成，如果是integer ，則可以使用整數。

3. 對於客戶端，他們可能需要搜索JSON列，我的意思是客戶端想要基於json中的某個鍵值的一個json。

按照1），是和否。 如果JSON模式是已知且嚴格的，則可以完成。 如果JSON結構是任意的，則可以存儲但不可查詢。

雖然我會說ElasticSearch不適合你的情況，但有些人為ElasticSearch制作JDBC和ODBC驅動程序，顯然在某些情況下ElasticSearch可以用作關系數據庫。

Answer 2

elasticsearch是Apache Lucene的HTTP包裝器。 Apache Lucene以列式方式存儲對象以加速搜索（Lucene段）。

我正在完成非常好的尼古拉答案：

好處：

• Lucene和Elasticsearch都是堅實的項目
• Elasticsearch（我認為）是用於群集（分片和復制）的最佳和最簡單的軟件
• 支持版本沖突（ https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/concurrency-solutions.html ）

壞事：

• 不實時（ https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/near-real-time.html ）
• 不支持ACID事務（對單個文檔的更改是ACIDic，但不是涉及多個文檔的更改。）
• 慢速獲取大量數據（必須使用搜索滾動，與SQL數據庫提取相比非常慢）
• 沒有身份驗證和訪問控制

我的觀點是使用elasticsearch作為數據庫的一種視圖，具有只讀訪問權限。